รกในเด็กนั้นถือเป็นส่วนประกอบหนึ่งที่มีบทบาทสำคัญในการตั้งครรภ์: ซึ่งมีหน้าที่ในการเชื่อมต่อทารกในครรภ์กับระบบเลือดของมารดา แต่ในปัจจุบันนั้นการประเมินถึงภาวะสุขภาพของรกเป็นเรื่องยากเพราะเทคนิคการถ่ายภาพที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบันนั้นยังให้ข้อมูลที่จำกัดมาก ๆ

นักวิจัยจากคณะวิทยาการคอมพิวเตอร์และห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ ( CSAIL ) ของ MIT คิดว่าพวกเขาอาจสามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้นได้โดยใช้อัลกอริธึม AI รูปแบบใหม่ที่ใช้เทคนิคของ volumetric mesh-based algorithm

แม้ว่าภาพถ่ายจากเครื่อง MRIs จะมีพื้นผิวโค้งของมดลูกทำให้ภาพของรกนั้นนำมาวิเคราะห์ได้ยาก การใช้อัลกอริธึมใหม่นี้ทีม CSAIL สามารถสร้างแบบจำลองของรกโดยไม่ต้องมีส่วนโค้งเหล่านั้น อัลกอริทึมแรกจำลองรูปร่างของรกเด็ก โดยแบ่งย่อยมันเป็นปิรามิดเล็ก ๆ หลายพันอัน เรียกว่าเตตราฮัดรา จากนั้นจะนำเอาปิรามิดเหล่านี้ใส่ลงในเทมเพลตที่มีลักษณะแบนราบคล้ายกับรกที่นำออกมานอกร่างกาย

ผลที่ได้คือภาพที่ใกล้เคียงกับรกจริง ๆ มากขึ้นหลังการคลอด และอาจช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยและรักษาปัญหารกได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

โดยก่อนหน้านี้ในการตั้งครรภ์ สิ่งเหล่านี้สามารถช่วยลดความเสี่ยงของภาวะแทรกซ้อนที่เด็กอาจประสบเช่นการเจริญเติบโตแบบผิดปรกติ รวมถึงความผิดปกติของระบบประสาท และช่วยลดความเสี่ยงของภาวะครรภ์เป็นพิษในครรภ์แม่ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยพัฒนาการวิจัยเกี่ยวกับการดูแลมารดาที่ตั้งครรภ์ในอนาคต

ทีม CSAIL จะนำเสนอสิ่งนี้ในเอกสารในการประชุมนานาชาติเรื่องการประมวลผลภาพทางการแพทย์โดยใช้อัลกอริธึมทางคอมพิวเตอร์มาช่วย (MICCAI) ที่เมืองเซินเจิ้นประเทศจีนในวันที่ 14 ตุลาคม นี้ 

จากนั้นพวกเขาวางแผนที่จะทำงานร่วมกับโรงพยาบาลเด็กบอสตันและโรงพยาบาลแมสซาชูเซตส์เพื่อเปรียบเทียบภาพในมดลูกกับภาพหลังคลอดในรูปแบบเดียวกัน “ ในขณะนี้เป็นเพียงขั้นตอนแรกเราคิดว่าวิธีการเช่นนี้มีศักยภาพที่จะกลายเป็นวิธีการถ่ายภาพมาตรฐานสำหรับนักรังสีวิทยาในอนาคต” Mazdak Abulnaga ผู้เขียนบทความกล่าว

Refernces : https://www.engadget.com

• Facebook
• Twitter
• Line