AI ทำนายรัฐประหาร เมื่อนักวิทยาศาสตร์พัฒนาอัลกอริทึมเพื่อทำนายความพยายามรัฐประหารครั้งต่อไป

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ได้ทำการติดตามความรุนแรงทางการเมืองทั่วโลกกำลังพยายามปรับปรุงความพยายามของพวกเขาในการทำนายการจลาจลของอเมริกา แต่เทคโนโลยีเดียวกันนี้ก็สามารถนำมาใช้เพื่อทำนายจุดจบที่เลวร้ายอย่างการรัฐประหารได้เช่นกัน

มันเริ่มมาจากการคาดการณ์ความรุนแรงทางการเมืองในอเมริกา นับตั้งแต่ผู้สนับสนุนประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ที่ออกจากตำแหน่งในขณะนั้น บุกโจมตีศาลาว่าการสหรัฐฯเมื่อวันที่ 6 มกราคม 2021 ในสิ่งที่หลายคนมองว่าเป็นความพยายามที่จะล้มล้างผลลัพธ์ของ การเลือกตั้งประธานาธิบดีปี 2020

เทคโนโลยี Machine Learning ที่อยู่เบื้องหลังการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ประเภทนี้มีอยู่แล้วมาระยะหนึ่งแล้ว แต่มักจะเน้นไปที่ประเทศต่างๆ เช่น ยูเครนหรือตุรกี ซึ่งความพยายามในการทำรัฐประหารและความไม่สงบทางการเมืองโดยทั่วไปที่อาจเป็นเรื่องธรรมดาของพวกเขา

โดยการผสมผสานข้อมูลทางประวัติศาสตร์กับข้อมูลทุกอย่างตั้งแต่สภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวยไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจและแม้กระทั่งการหยุดชะงักของรูปแบบการขนส่งต่าง ๆ ภายในประเทศ

การสร้างแบบจำลองประเภทนี้อาศัยแนวคิดที่ว่าสัญญาณเตือนจะปรากฏขึ้น และหากอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลเก่าโดยใช้เทคโนโลยี Machine Learning อาจทำนายสิ่งเลวร้ายที่อาจเกิดขึ้นกับประเทศใด ๆ ได้

จนถึงตอนนี้ องค์กรไม่แสวงผลกำไร 2 แห่งอย่าง CoupCast แห่งมหาวิทยาลัย Central Florida และองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร Armed Conflict Location & Event Data (ACLED) ได้ใช้เทคโนโลยีดังกล่าวนี้ โดยได้ออกคำเตือนครั้งล่าสุดในเดือนตุลาคม 2020 ว่า มีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นจากการโจมตีอาคารของรัฐบาลกลาง

ดูเหมือนว่ารัฐบาลสหรัฐฯ จะสังเกตเห็นประโยชน์ของ AI ประเภทนี้ โดยกระทรวงกลาโหม, CIA และกระทรวงการต่างประเทศได้ใช้ AI เพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงทางการเมืองในต่างประเทศแล้ว 

อย่างไรก็ตาม กระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิและเอฟบีไอ กลับไม่ได้ใช้ข้อมูลดังกล่าว ในขณะที่พวกเขาเป็นหน่วยงานที่สำคัญที่สุดสองแห่งที่ได้รับมอบหมายให้ดูแลการก่อการร้ายในประเทศ

โดยธรรมชาติ การสอดแนมทางการเมืองใดๆ ก็ตามที่รัฐบาลจับตามองจะทำให้เกิดข้อกังวลด้านจริยธรรม Jonathan Bellish ซึ่งทำหน้าที่เป็นผู้อำนวยการบริหารของกลุ่ม One Earth Future ซึ่งเป็นผู้นำคนเก่าของ CoupCast ได้กล่าวว่า เขากังวลว่าเครื่องมือประเภทนี้จะถูกนำมาใช้เพื่อปราบปรามการประท้วงอย่างสันติ 

โจนาธาน พาวเวลล์ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ทำงานในโครงการนี้ที่ UCF ในปัจจุบัน กล่าวว่าความเป็นไปได้ดังกล่าว “เป็นเรื่องที่น่ากังวลอย่างแท้จริงและน่ากลัวอย่างมากหากประชาชนต้องการที่จะประท้วงอย่างสันติวิธีจริง ๆ ”

และแน่นอน มีข้อเท็จจริงที่ว่า พฤติกรรมของมนุษย์ในขณะนี้ ไม่สามารถคาดเดาได้อย่างน่าเชื่อถือโดยคอมพิวเตอร์อีกต่อไป

โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงข้อเท็จจริงที่ว่าการจลาจลเช่นการบุกโจมตีศาลากลางสหรัฐนั้นมักจะอยู่นอกขอบเขตของพฤติกรรมของชาวอเมริกันที่คาดเดาได้ ซึ่งมันไม่เคยเกิดขึ้ันมาก่อน

ในขณะที่การใช้แอปพลิเคชันสำหรับ AI เป็นเรื่องที่น่าสนใจที่สามารถคาดเดาได้ว่าจะมีการพยายามทำรัฐประหารครั้งต่อไปที่ไหนและเมื่อใด ไม่ว่าจะเป็นในประเทศที่มีอัตราความรุนแรงทางการเมืองสูงกว่าหรือในประเทศที่มีเสถียรภาพมากกว่า เช่น ในอเมริกาเหนือและยุโรป

ซึ่งน่าสนใจนะครับ ประเทศไทยเราก็เป็นหนึ่งในประเทศทีมีจำนวนครั้งในการรัฐประหารลำดับต้น ๆ และรูปแบบแพทเทิร์นที่นำไปสู่การรัฐประหาร ก็มีความน่าสนใจว่า AI จะสามารถเรียนรู้จากประวัติศาสตร์การเมืองของเราได้หรือไม่ หากสามารถทำนายได้จริง ๆ ก็ถือเป็นเรื่องน่าสนใจมาก ๆ เลยทีเดียวครับผม

References : https://www.washingtonpost.com/technology/2022/01/06/jan6-algorithms-prediction-violence
https://th.wikipedia.org/wiki/%E0%B8%A3%E0%B8%B1%E0%B8%90%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B8%AB%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%83%E0%B8%99%E0%B8%9B%E0%B8%A3%E0%B8%B0%E0%B9%80%E0%B8%97%E0%B8%A8%E0%B9%84%E0%B8%97%E0%B8%A2_%E0%B8%9E.%E0%B8%A8._2557

Geek Monday EP64 : ยักษ์ใหญ่ค้าปลีกของอเมริกา ปรับตัวในการใช้เทคโนโลยี AI , Machine Learning อย่างไร?

ร้านค้าปลีกชั้นนำ ที่เป็นบริษัทระดับ Fortune 500 หลายราย เริ่มใช้ AI และ Machine Learning เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจให้กับแผนกต่างๆ Walmart และ Costco มีส่วนร่วมในการเก็บสต๊อกของชำซึ่งรวมถึงความสดและสภาพของผลิตภัณฑ์ พร้อมกับกำหนดเวลาในการเติมสินค้าในช่วงชั่วโมงเร่งด่วน

อาจเป็นเรื่องยากที่จะติดตามความสามารถด้านเทคโนโลยีใหม่ ๆ จากผู้ค้าปลีกชั้นนำเนื่องจากพวกเขาไม่ได้เก็บข้อมูลทั้งหมดแบบสาธารณะ อย่างไรก็ตามพวกเขายังคงประกาศโครงการริเริ่มของตนมากพอที่จะได้รับแนวคิดที่ดี เกี่ยวกับแนวทางที่พวกเขากำลังพัฒนาอยู่ โดยใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ อย่าง AI และ Machine Learning

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ 

🎧 ฟังผ่าน Podbean : 
https://bit.ly/3jwBTq6

🎧 ฟังผ่าน Apple Podcast :
https://apple.co/2lEqPPg

🎧 ฟังผ่าน Google Podcast : 
http://bit.ly/2kxHtQ3

🎧 ฟังผ่าน Spotify : 
https://spoti.fi/3cULCnS

🎧 ฟังผ่าน Youtube 
https://youtu.be/20InabZ6MBY

References : https://www.pinterest.com/pin/668362400938480635/
https://www.intelligentretaillab.com/
https://corporate.target.com/article/2019/07/summer-interns
https://corporate.target.com/article/2017/03/acqui-hiring
https://www.target.com/c/virtual-try-on/-/N-3726b
https://experience.sap.com/designservices/work/project/reducing-waste-and-transforming-the-bakery-planning-experience

Geek Monday EP63 : AI กับเบื้องหลังพลังขับเคลื่อนของเว๊บพนันออนไลน์ในสงครามที่ผู้เล่นไม่มีวันชนะ

ต้องบอกว่าอัตราที่ระบบ AI ในธุรกิจพนันออนไลน์ สามารถแซงหน้า ทักษะของฝ่ายตรงข้ามที่เป็นมนุษย์ได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ด้วยการพัฒนาของเทคโนโลยีใหม่ ๆ อย่าง AI ได้ทำให้เจ้ามือรับแทงและคาสิโนเข้าสู่อาณาจักรดิจิทัลออนไลน์ และเริ่มหันมาใช้เทคนิคคอมพิวเตอร์สมัยใหม่โดยเฉพาะ AI และแมชชีนเลิร์นนิง (ML) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในธุรกิจ รวมถึงดึงดูดให้เหล่าผู้เล่นอยู่ในแพล็ตฟอร์มของพวกเขานานยิ่งขึ้น และดูดเงินจากกระเป๋าของนักพนันให้มากที่สุด ด้วยอัลกอริธึมที่ซับซ้อนที่ทำงานอยู่เบื้องหลังระบบการพนันออนไลน์เหล่านี้นั่นเอง

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ 

🎧 ฟังผ่าน Podbean : 
https://bit.ly/3j6RE7e

🎧 ฟังผ่าน Apple Podcast :
https://apple.co/2lEqPPg

🎧 ฟังผ่าน Google Podcast : 
http://bit.ly/2kxHtQ3

🎧 ฟังผ่าน Spotify : 
https://spoti.fi/2Gfs8xM

🎧 ฟังผ่าน Youtube 
https://youtu.be/gXalgxGVHdI

References :

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2210832717301485?via%3Dihubhttps://www.digitaltrends.com/cool-tech/ai-swarm-intelligence-and-the-future-of-sports-betting/https://www.coloradosharp.com/ai-sports-betting/https://www.engadget.com/2019-01-17-ai-is-better-at-bluffing-than-professional-gamblers.htmlhttps://www.sporttechie.com/ai-and-data-are-fueling-a-new-era-of-sports-betting-products/https://www.optimove.com/blog/how-to-treat-your-winning-playershttps://www.sportsbettingdime.com/guides/finance/sports-betting-algorithms/

Geek Daily EP31 : AI สามารถช่วยเราแยกแยะได้ว่าทำไมบางเพลงถึงทำให้เรารู้สึกดีได้ขนาดนี้

นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเซาเทิร์นแคลิฟอร์เนียได้ได้สร้างรูปแบบ pattern ในสิ่งต่าง ๆ ของเพลง เช่น ระดับเสียง จังหวะ ความถี่ กระตุ้นให้เกิดการทำงานของสมองประเภทต่างๆปฏิกิริยาทางสรีรวิทยา และอารมณ์ (ความสุขหรือความเศร้า )

วิธีที่ Machine Learning สามารถใช้ความสัมพันธ์เหล่านั้นเพื่อทำนายว่า ผู้คนจะตอบสนองต่อดนตรีชิ้นใหม่ได้อย่างไร ผลลัพธ์คือ การผสมผสานของวิทยาการคอมพิวเตอร์และศิลปะ แสดงให้เห็นว่าวันหนึ่งเราจะสามารถสร้างประสบการณ์ทางดนตรีที่ตรงเป้าหมายได้อย่างไรเพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ ตั้งแต่การบำบัดไปจนถึงภาพยนตร์ยอดฮิต

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ

🎧 ฟังผ่าน Podbean : 
https://bit.ly/3iWaTzI

🎧 ฟังผ่าน Apple Podcast :
https://apple.co/2lEqPPg

🎧 ฟังผ่าน Google Podcast : 
https://bit.ly/2YnvFAo

🎧 ฟังผ่าน Spotify : 
https://spoti.fi/32cToo5

🎧 ฟังผ่าน Youtube 
https://youtu.be/WiDYhnKhaqs

References : https://www.technologyreview.com/2019/11/01/254/ai-machine-learning-music-feel-good/

Geek Daily EP24 : เมื่องานวิจัยใหม่พบว่า AI และมนุษย์ทำงานร่วมกันได้ดีกว่าทำงานเพียงลำพัง

งานวิจัยใหม่จาก MIT แสดงให้เห็นว่าเมื่อมนุษย์และระบบ AI ทำงานร่วมกัน พวกเขาสามารถทำได้ดีกว่าต่างฝ่ายต่างทำหน้าที่เพียงลำพัง ตัวอย่าง ระบบการวินิจฉัยทางการแพทย์มักถูกตรวจสอบโดยแพทย์ที่เป็นมนุษย์ และระบบการกลั่นกรองเนื้อหาจะกรองสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ก่อนที่จะต้องการความช่วยเหลือจากมนุษย์ 

แต่อัลกอริธึมไม่ค่อยได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับให้เหมาะสมสำหรับการทำงานของ AI ร่วมกับมนุษย์ ถ้าเป็นเช่นนั้นระบบ AI จะพยามยามปรับปรุงการตัดสินใจในการทำงานร่วมกับมนุษย์ก็ต่อเมื่อผลลัพธ์ที่ออกมานั้น สามารถทำให้การตัดสินใจโดยรวมดูดีขึ้นนั่นเอง

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ

🎧 ฟังผ่าน Podbean : 
https://bit.ly/2PrQvtE

🎧 ฟังผ่าน Apple Podcast :
https://apple.co/2lEqPPg

🎧 ฟังผ่าน Google Podcast : 
https://bit.ly/33ufyV9

🎧 ฟังผ่าน Spotify : 
https://spoti.fi/3k9e20F

🎧 ฟังผ่าน Youtube 
https://youtu.be/CJb9akxEi1I

References : https://arxiv.org/pdf/2006.01862.pdf