Geek Daily EP44 : AI กับการประเมินความเสี่ยงโรคอัลไซเมอร์โดยวิเคราะห์การใช้คำ

ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยคัดกรองโรคอัลไซเมอร์ได้ในไม่ช้า โดยการวิเคราะห์รูปแบบของการเขียน ทีมงานจาก IBM และไฟเซอร์ กล่าวว่า บริษัท ได้ฝึกฝนโมเดล AI เพื่อตรวจหาสัญญาณเริ่มต้นของการเจ็บป่วยโดยดูจากรูปแบบทางภาษาในการใช้คำ

นักวิจัยคนอื่น ๆ ได้ฝึกฝนแบบจำลองต่างๆเพื่อค้นหาสัญญาณของความบกพร่องทางสติปัญญารวมถึงอัลไซเมอร์โดยใช้ข้อมูลประเภทต่าง ๆ เช่น การสแกนสมอง และผลการทดสอบทางคลินิก 

แต่ผลงานล่าสุดโดดเด่นเพราะใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จากการศึกษา Framingham Heart ซึ่งได้ติดตามสุขภาพของผู้คนมากกว่า 14,000 คนจากสามชั่วอายุคน มาตั้งแต่ปีพ. ศ. 2491

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ

🎧 ฟังผ่าน Podbean : 
https://bit.ly/2G342Xs

🎧 ฟังผ่าน Apple Podcast :
https://apple.co/2lEqPPg

🎧 ฟังผ่าน Google Podcast : 
http://bit.ly/2kxHtQ3

🎧 ฟังผ่าน Spotify : 
https://spoti.fi/2TwphEm

🎧 ฟังผ่าน Youtube 
https://youtu.be/ooPV9R4Xe_M

References : https://www.scientificamerican.com/article/ai-assesses-alzheimers-risk-by-analyzing-word-usage/
https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(20)30327-8/fulltext
https://www.scientificamerican.com/article/dont-rob-the-cradle/
 Credit Image: Miguel Navarro Getty Images

Geek Daily EP43 : ถึงเวลาหรือยังที่ต้องทบทวนการปฏิบัติตามกฎหมายของหุ่นยนต์

ถึงเวลาแล้วหรือยังที่ควรมีแนวทางใหม่ในการควบคุม AI ซึ่งเป็นหลักการของความเป็นกลางทางกฎหมาย ที่จะเป็นการยืนยันว่ากฎหมายไม่ควรเลือกปฏิบัติระหว่าง AI และพฤติกรรมของมนุษย์ 

ซึ่งการปฏิบัติตามกฎหมายอย่างเป็นกลางในท้ายที่สุดจะเป็นประโยชน์ต่อความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ โดยจะช่วยให้กฎหมายบรรลุเป้าหมายตามนโยบายของรัฐบาลต่าง ๆ ได้ดีขึ้น

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ

🎧 ฟังผ่าน Podbean : 
https://bit.ly/37H68I3

🎧 ฟังผ่าน Apple Podcast :
https://apple.co/2lEqPPg

🎧 ฟังผ่าน Google Podcast : 
http://bit.ly/2kxHtQ3

🎧 ฟังผ่าน Spotify : 
https://spoti.fi/3ml6Ler

🎧 ฟังผ่าน Youtube 
https://youtu.be/ZRFbA8Iv2t0

วิสัยทัศน์ 90 นาทีของ Lei Jun แห่ Xiaomi กับการมัดใจนักลงทุนตั้งแต่แรกพบ

ต้องบอกว่ารูปแบบธุรกิจที่เชื่อมโยงกันในหลากหลายรูปแบบของ Xiaomi ถือเป็นสิ่งที่สร้างความแตกต่างในยุคนั้น ซึ่งเป็นเรื่องยากมากที่นักลงทุนจะเข้าใจโมเดลของ Xiaomi อย่างถ่องแท้ที่ไม่เหมือนใครของ Xiaomi ในยุคเริ่มต้น

Hans Tung หนึ่งในคณะกรรมการและนักลงทุนร่วมทุนรายแรกของ Xiaomi กล่าวย้อนหลังไปถึงจุดเริ่มต้นในเดือนมกราคม 2010

ในขณะที่ Xiaomi เริ่มต้นในปี 2014 และมีการกล่าวหาว่า Xiaomi มีการลอกเลียนแบบ Apple ซึ่ง Tung โต้แย้งแนวคิดที่ว่า Xiaomi เป็นการ copy รูปแบบของ iPhone จาก Apple

ในการพูดคุยช่วงเริ่มต้นในการลงทุนกับผู้ก่อตั้ง Lei Jun ผู้ก่อตั้ง Xiaomi ได้ชี้ให้เห็นความแตกต่างที่สำคัญสามประการ : Xiaomi มีคุณสมบัติที่ปรับแต่งได้โดยอาศัยคำแนะนำต่าง ๆ จากโลกของโซเชียลมีเดียเพื่อปรับแต่งคุณสมบัติในแต่ละวัน บริษัทอาศัยการขายตรงทางออนไลน์ และใช้รูปแบบการโฆษณาแบบปากต่อปาก

นอกจากนี้ Tung ยังเล่าถึงสิ่งที่ทำให้เขาลงทุนใน Xiaomi ซึ่งเมื่อย้อนกลับไป มันดูเหมือนเป็นความคิดที่บ้าคลั่งในเวลานั้น 

Xiaomi เป็น บริษัท ขนาดเล็กที่มีพนักงานเพียง 10 ถึง 20 คนที่ไม่มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมฮาร์ดแวร์เทียบกับแบรนด์ที่มีชื่อเสียงหลายแบรนด์ 

Richard Liu นักลงทุนร่วมทุนจาก Morningside Venture Capital ซึ่งตั้งอยู่ในฮ่องกงซึ่งได้รับการสนับสนุนจากมหาเศรษฐี Ronnie Chan ได้ ตัดสินใจลงทุนใน Xiaomi ตั้งแต่วันแรก เนื่องมาจากการได้คุยเรื่องวิสัยทัศน์กับผู้ก่อตั้งอย่าง Lei ซึ่งตัว Lei นั้นแทบจะไม่ต้องใช้ PowerPoint ที่สวยหรูในการ present แต่ก็สามารถเอาชนะใจเหล่านักลงทุนได้โดยใช้เวลาประมาณ 90 นาที เพียงเท่านั้น ด้วยวิสัยทัศน์ที่ยิ่งใหญ่ของเขาดังนี้:

• ในอีก 10 ปีข้างหน้าสมาร์ทโฟนจะมาแทนที่แล็ปท็อป

• คุณสมบัติการแปลเป็นภาษาท้องถิ่น และสามารถกำหนดได้เอง จะถูกสร้างขึ้นในสมาร์ทโฟนที่สามารถอัปเดตได้เป็นประจำ

• ช่องทางการขายตรงสู่ผู้บริโภคจะข้ามผ่านพ่อค้าคนกลางดังนั้นจึงสามารถประหยัดต้นทุนได้

• ทีมงานคุณภาพระดับโลกของผู้ที่กลับจากต่างประเทศ และคนในพื้นที่ จะมาลุยสร้างบริษัทด้วยกันในรูปแบบของสตาร์ทอัพ

ในปี 2012 Xiaomi ได้ระดมทุน 216 ล้านดอลลาร์ซึ่งทำให้บริษัทมีมูลค่า 4 พันล้านดอลลาร์จากนักลงทุน ซึ่งรวมถึงผู้สนับสนุนที่มีอยู่ รวมทั้ง IDG, Temasek และยูริ มิลเนอร์ ผู้ก่อตั้ง DST Global 

โดยเพียงแค่สี่ปีหลังจากการลงทุนครั้งแรกนั้น Xiaomi ได้ระดมทุน 1.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2014 จาก Yunfeng Capital ของ Jack Ma, DST Global และอื่น ๆ ในข้อตกลงที่ทำให้ Xiaomi กลายเป็นยูนิคอร์น สตาร์ทอัพ ที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลกที่ 45,000 ล้านดอลลาร์

ในหมายเหตุถึงพนักงานในวันก่อนการ IPO Lei ซึ่งเป็นผู้ก่อตั้งและถือหุ้นในบริษัทประมาณ 30 เปอร์เซ็นต์ กล่าวอย่างภาคภูมิใจว่าการร่วมทุนครั้งแรกใน Xiaomi ที่ 5 ล้านดอลลาร์ สามารถสร้างผลตอบแทนสูงถึง 866 เท่า! 

“ไม่มีใครคาดคิดว่า บริษัท ขนาดเล็กที่ไม่ธรรมดาแห่งนี้จะเป็นการเดินทางของผู้ประกอบการที่ยิ่งใหญ่และน่าตื่นเต้นเช่นนี้” Tung กล่าว

ไม่เพียงแค่นั้น แต่ทีมผู้ร่วมก่อตั้งกลุ่มแรก ๆ ซึ่งเป็นวิศวกรและนักออกแบบ ได้กลายเป็นมหาเศรษฐีหลังการเสนอขายหุ้น IPO โดยสองคนเคยทำงานกับ Microsoft และ Google ในขณะที่อีกหนึ่งคนเคยทำงานกับ Lei ที่ Kingsoft มาก่อนหน้านี้

References : หนังสือ Tech Titans of China
https://innovation-village.com/huge-payout-for-xiaomi-founder-lei-jun-who-received-735m-bonus/

Geek Monday EP65 : Social Media กับการแทรกแซงผลการเลือกตั้งประธานาธิบดีอเมริกาโดยรัสเซีย

เมื่อรัสเซียเริ่มแทรกแซงการเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐอเมริกาในปี 2016 โดยในระหว่างการเลือกตั้ง กลุ่มชาวรัสเซียหลายกลุ่มได้ตรวจสอบฐานข้อมูลผู้มีสิทธิเลือกตั้งในหลายรัฐของอเมริกา  

แฮ็กแคมเปญรณรงค์หาเสียงของ ฮิลลารี คลินตัน คณะกรรมการรณรงค์เพื่อประชาธิปไตยของรัฐสภาและคณะกรรมการแห่งชาติประชาธิปไตยรวมถึงความพยายามในการแฮ็คแคมเปญการรณรงค์หาเสียงของ ส.ว. มาร์โก รูบิโอ และคณะกรรมการแห่งชาติของพรรครีพับลิกัน 

เผยแพร่ข้อมูลที่สร้างความเสียหายทางการเมืองบนอินเทอร์เน็ต เผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อบน Twitter, Facebook, YouTube และ Instagram จัดฉากการชุมนุมในฟลอริดาและเพนซิลเวเนีย จัดการประชุมกับสมาชิกของแคมเปญทรัมป์และผู้ร่วมงาน และนำเสนอข้อเสนอทางธุรกิจสำหรับตึกระฟ้าในมอสโกให้กับองค์กรของทรัมป

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ 

🎧 ฟังผ่าน Podbean : 
https://bit.ly/3mmpAxW

🎧 ฟังผ่าน Apple Podcast :
https://apple.co/2lEqPPg

🎧 ฟังผ่าน Google Podcast : 
http://bit.ly/2kxHtQ3

🎧 ฟังผ่าน Spotify : 
https://spoti.fi/34rMwFK

🎧 ฟังผ่าน Youtube 
https://youtu.be/Fu2WU7ezXgA

References : https://www.nytimes.com/2017/09/07/us/politics/russia-facebook-twitter-election.html
https://time.com/5565991/russia-influence-2016-election/
https://www.businessinsider.com/how-did-russia-use-facebook-during-election-trump-clinton-2017-9
https://towardsdatascience.com/a-i-will-mark-a-turning-point-in-the-history-of-politics-e78e4a961e69
https://www.vox.com/2018/5/10/17339864/congress-russia-advertisements-facebook-donald-trump-president