นักวิจัยที่ Northwestern University ในรัฐอิลลินอยส์และ Google หวังว่าเทคโนโลยีด้าน AI และ Machine Learning สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการตรวจคัดกรองมะเร็ง

การค้นหาเนื้องอกในระยะแรก ควรจะทำให้ง่ายต่อการรักษา ซึ่งทีมวิจัย กล่าวว่า AI จะมีบทบาทใหญ่ ในอนาคตของยาและการรักษาโรค แต่ซอฟต์แวร์ปัจจุบันยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานทางคลินิกจริง ๆ 

การศึกษามุ่งเน้นไปที่โรคมะเร็งปอดซึ่งคร่าชีวิตผู้คนมากกว่า 1.8 ล้านคนต่อปีซึ่งสูงกว่ามะเร็งชนิดอื่น ๆ และ นี่คือเหตุผลว่าทำไมสหรัฐฯจึงแนะนำให้คนที่มีความเสี่ยงสูงมาตรวจคัดกรองหากมีการสูบบุหรี่มาเป็นระยะเวลายาวนาน

อย่างไรก็ตามการตรวจคัดกรองอาจ ส่งผลให้มีการตรวจชิ้นเนื้อลุกลาม สำหรับผู้ที่กลายเป็นมะเร็ง ซึ่งการศึกษาใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อดูว่าการวิเคราะห์การสแกนสามารถนำมาช่วยได้หรือไม่

ขั้นตอนแรกคือการฝึกอบรมซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ด้วยการสแกนปอด 42,290 CT จากผู้ป่วยเกือบ 15,000 ราย นักวิจัยไม่ได้บอก AI ว่าต้องมองหาสิ่งใดจากการวิเคราะห์โดยคอมพิวเตอร์ เพียงแค่คัดกรองผู้ป่วยคนที่จะเป็นมะเร็งและไม่ได้เป็นเท่านั้น

AI นั้นได้รับการทดสอบกับทีมนักรังสีวิทยาหกคนซึ่งทำหน้าที่วิเคราะห์การสแกน CT ซึ่งผลที่ได้ AI มีประสิทธิภาพมากกว่านักรังสีวิทยาเมื่อตรวจสอบ CT scan เพียงครั้งเดียวและมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกันเมื่อแพทย์มีการสแกนหลายดูหลาย ๆ ครั้ง

ผลการวิจัยใน Nature Medicineแสดงให้เห็นว่า AI สามารถเพิ่มการตรวจหามะเร็งได้ 5% ในขณะที่ยังลดการตรวจที่ผิดพลาด(ผู้ที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งแต่ความจริงไม่ได้เป็น) ถึง 11%

ดร. Mozziyar Etemadi จาก Northwestern University บอกกับ BBC ว่า: “ขั้นตอนต่อไปคือการใช้กับผู้ป่วยในรูปแบบของการทดลองทางคลินิก” 

ดร. Etemadi กล่าวว่า AI และแพทย์ที่ทำงานเคียงข้างกันจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นและ AI นั้นก็กำลังจะเข้ามามีบทบาทอย่างมากในวงการการแพทย์

Rebecca Campbell จาก Cancer Research UK กล่าวว่า: “มันเป็นสิ่งที่ดีที่ได้เห็นนวัตกรรมเทคโนโลยีใหม่ที่วันหนึ่งสามารถช่วยเราในการตรวจหามะเร็งปอดในช่วงต้นเช่นเดียวกับที่เราเรียนรู้จากประสบการณ์ของแพทย์ ซึ่งการใช้เทคนิค Deep Learning ในการทำแบบเดิมซ้ำ ๆ นั้นก็เพื่อช่วยปรับปรุงความแม่นยำให้มีมากขึ้นนั่นเอง

“การตรวจหามะเร็งตั้งแต่เนิ่น ๆ มีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จในการรักษา ซึ่งมันเป็นวิธีที่ทรงพลังที่สุดในการช่วยชีวิตคนได้มากขึ้น และการพัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้ซึ่งจะมาทำงานาร่วมกับแพทย์จริง ๆ จะมีบทบาทสำคัญในอนาคตอย่างแน่นอน

“ขั้นตอนต่อไปคือการทดสอบเทคโนโลยีนี้เพิ่มเติมเพื่อดูว่าสามารถใช้กับคนจำนวนมากได้อย่างแม่นยำจริง ๆ หรือไม่”

AI เอาชนะมนุย์ได้หรือยัง ???

สำหรับโดยส่วนตัวผมมองว่าเทคโนโลยีในด้านที่ AI สามารถจำลองการทำงานได้ เช่น รังสีแพทย์ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ผลจากการถ่าย X-RAY ไม่ว่าจะเป็น Ultrasound , MRI , CT-Scan เพื่อใช้ในการวิเคราะห์โรคร้ายต่าง ๆ

ซึ่งหมอเล่านี้นั้น ต้องใช้การเรียนรู้ + ประสบการณ์ในการ วิเคราะห์ภาพที่ได้จากเครื่อง X-RAY ชนิดต่าง ๆ ซึ่ง ไม่ยากเลยสำหรับ AI ที่จะเรียนรู้แบบหมอได้ และความก้าวหน้าของเทคโนโลยีในปัจจุบัน

ลองจินตนาการ สมมติว่ามีการแข่งขัน ให้หมอที่เก่งที่สุดด้านนี้ มาแข่งกับ AI ผลน่าจะไม่ต่างจากเกมส์โกะ ที่ Alpha Go ที่สามารถเอาชนะแชมป์โลกโกะไปได้อย่างไม่ยากเย็น แต่ก็อยู่ที่ว่ามนุษย์เรานั้นจะสามารถยอมรับได้หรือไม่

หากต่อไป นั้น เราจะถูกวินิจฉัยโดย AI ซึ่งไม่ใช่หมอ เช่นเดียวกับ ในอนาคตอันใกล้นี้ เราจะยอมรับได้มั๊ยว่า รถแบบขับเคลื่อนอัตโนมัตินั้น จะเป็นรถปรกติที่วิ่งบนถนนเดียวกับเรา ซึ่ง ยังไงอัตราการเกิดอุบัติเหตุจาก AI เหล่านี้ ก็น่าจะน้อยกว่ามนุษย์อยู่แล้ว เพราะความแม่นยำที่สามารถตรวจสอบได้ และขีดจำกัดหลาย ๆ อย่างของมนุษย์นั้น จะไม่สามารถทำงานได้เทียบเท่า AI อีกต่อไป

References : 
https://www.bbc.com/news/health-48334649