ในทุกวันนี้อัลกอริทึมควบคุมประสบการณ์ต่างๆ ในชีวิตของเรามากกว่าที่เคย สิ่งที่เราดูบน Netflix สิ่งที่เราฟังบน Spotify สิ่งที่แนะนำให้เราบน Instagram ตัวเลือกทั้งหมดเหล่านี้อยู่ภายใต้ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบมาเพื่อเรียนรู้พฤติกรรมของเราและป้อนสิ่งที่เราต้องการมากขึ้น 

แต่ถ้าอัลกอริทึมเหล่านั้นไม่สนใจสิ่งที่เราต้องการล่ะ ชีวิตจะเป็นอย่างไรถ้าเราไม่รู้จริงๆว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป? นั่นคือคำถามที่ Max Hawkins ตั้งใจจะตอบเมื่อไม่กี่ปีก่อน และนี่คือเรื่องราวของเขา

ชีวิตที่สมบูรณ์แบบ

เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน Max ใช้ชีวิตที่สมบูรณ์แบบ หลังจากสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon เขาได้งานที่สมบูรณ์แบบในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ Google เขาอาศัยอยู่ในเมืองที่สมบูรณ์แบบอย่างซานฟรานซิสโก ซึ่งขึ้นชื่อในด้านสภาพอากาศที่ยอดเยี่ยมและผู้คนที่ดูสมบูรณ์แบบ

ทุกเช้า Max ตื่นขึ้นอย่างกระปรี้กระเปร่าในเวลา 07.00 น. แวะร้านกาแฟที่ชื่นชอบเพื่อไปรับกาแฟแก้วโปรด และปั่นจักรยานไปทำงานโดยใช้เส้นทางที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดซึ่งใช้เวลา 15 นาที 37 วินาทีอย่างแม่นยำ ทุกอย่างในชีวิตของ Max เป็นไปตามที่เขาต้องการ

เขาไม่เข้าใจว่าทำไมถึงเป็นเช่นนี้ จนเขาได้อ่านบทความวิจัยเกี่ยวกับอัลกอริธึม Machine Learning หากคุณป้อนอัลกอริทึมของสถานที่ทั้งหมดที่คุณเคยไปในสัปดาห์ที่ผ่านมา อัลกอริทึมจะคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่าคุณจะไปที่ไหนในวันรุ่งขึ้น

เมื่อ Max พิจารณาว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าเขาป้อนรายละเอียดของตัวเอง เขาก็ตระหนักว่าการคาดเดาว่าวันหนึ่งเขาจะอยู่ที่ไหนนั้นง่ายเพียงใด อัลกอริธึมเหล่านี้อาจไม่จำเป็นด้วยซ้ำ ใครก็ตามที่สังเกตกิจวัตรของเขาเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์จะสามารถทำนายพฤติกรรมการใช้ชีวิตของเขาได้อยู่แล้ว

สร้างเครื่องจักรเพื่อเอาชนะเครื่องจักร

Max ได้ทำในสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่จะทำเมื่อเผชิญกับปัญหาที่ยากลำบาก เขาสร้างวิธีแก้ปัญหา เขาตัดสินใจว่าวิธีที่ดีที่สุดที่จะหลุดพ้นจากวัฏจักรที่เขาติดอยู่คือการทำให้ชีวิตของเขาคาดเดาไม่ได้แม้กระทั่งตัวเขาเองก็ไม่รู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป

ขั้นตอนแรกในแผนของ Max คือแอปที่สุ่มชีวิตประจำวันของเขา ถ้าเขาบอกว่าอยากออกไปกินข้าว มันจะสุ่มเลือกรายชื่ออาหารใน Google แล้วสั่ง Uber แทนเขา แล้วส่งไปที่อพาร์ตเมนต์ของเขา

สิ่งสำคัญที่สุดคือ มันจะทำทั้งหมดนี้โดยไม่เกี่ยวกับความชอบของเขาที่จะเข้าไปยุ่งเกี่ยวกับการสุ่มเหล่านี้ เมื่อเพื่อนให้เขาเลือกที่ที่จะไปในเย็นวันนั้น Max ก็ใช้โอกาสนี้ทดสอบดู เขาเปิดแอปขึ้นมา และ Uber ก็มาถึงอพาร์ตเมนต์ของเขา และปล่อยให้พวกมันพาเขาออกไปกลางดึก

ไม่กี่นาทีหลังจากนั้น Max และเพื่อนของเขาพบว่าตัวเองกำลังขับรถผ่านส่วนหนึ่งของซานฟรานซิสโกซึ่งพวกเขาไม่เคยไปมาก่อน และเมื่อพวกเขามองดูสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย ก็เริ่มเกิดความสงสัยขึ้น บุคคลประเภทใดที่จะปล่อยให้ Uber พาพวกเขาไปยังจุดสุ่มในเมืองใหญ่? จะเกิดอะไรขึ้นถ้าสถานที่ที่พวกเขาจะไปไม่มีเนื้อวัวออร์แกนิกที่เลี้ยงด้วยหญ้าในท้องถิ่น

แต่ก่อนที่พวกเขาจะมีโอกาสตอบคำถามเหล่านี้ คนขับก็ประกาศว่าพวกเขามาถึงแล้ว เมื่อคนขับบอกเราว่าเราไปถึงที่หมายแล้ว เราคิดว่ามันต้องเป็นเรื่องตลกแน่ๆ เราปรากฏตัวขึ้นที่ด้านหน้าอาคารอิฐเรียบง่ายที่มีรั้วเหล็กดัดอยู่ด้านหน้า และป้ายที่เขียนว่า ศูนย์ฉุกเฉินจิตเวชของโรงพยาบาลซานฟรานซิสโก คอมพิวเตอร์ส่งผมไปที่โรงพยาบาลจิตเวชในท้องที่แบบงง ๆ

การผจญภัยในการใช้ชีวิตแบบสุ่ม

Max ก็ยังคงสนุกอยู่กับการผจญภัยครั้งใหม่ของเขาในการสุ่ม เขาขยายแอปเพื่อสุ่มสิ่งต่างๆ เช่น ตัดผมที่ไหนและซื้อของที่ไหน และฟังเพลงอะไรบน Spotify

เมื่อเขาเปลี่ยนไปทำงาน Freelance เขาปล่อยให้อัลกอริธึมสุ่มเลือกเมืองต่างๆ ทั่วโลกเพื่อให้เขาไปอาศัยอยู่ เขาเข้าสังคมด้วยการเข้าร่วมกิจกรรมบน Facebook แบบสุ่ม  เขายังได้ภาพสุ่มจากอินเทอร์เน็ตที่สักบนหน้าอกของเขา เป็นเวลากว่าสองปีแล้วที่ Max ได้ละทิ้งทุกแง่มุมของชีวิตประจำวันของเขาและหลงไหลในเครื่องจักรสุ่มตัวใหม่นี้

เขาได้ค้นพบสถานที่ต่างๆ และได้พบกับผู้คนที่เขาจะไม่มีวันได้พบด้วยการอยู่ใน Comfort Zone ของเขา การทำเช่นนี้ทำให้เขาได้รับประสบการณ์นับไม่ถ้วนที่เขาเคยพลาดไป ไม่ใช่เพราะเขาไม่เห็นคุณค่าของสิ่งที่พวกเขาเสนอ แต่เพราะมันไม่เคยเกิดขึ้นกับเขาเลยหรือแม้แต่จะให้เขาได้ลองเลยด้วยซ้ำ

ตัวเลือกที่มองไม่เห็น

เนื่องจากอัลกอริธึมการค้นหาและโซเชียลมีเดียควบคุมสิ่งที่เราเปิดเผยมากขึ้นเรื่อยๆ เราจึงพบว่าตัวเองอยู่ในสถานการณ์ที่คล้ายคลึงกัน 

Amazon รู้ดีว่าเราชอบหนังสือเล่มไหน YouTube รู้ว่าเราชอบวิดีโออะไร Facebook รู้ดีว่าใครคือเพื่อนของเรา เราโหวตเลือกตั้งอย่างไร และเกือบทุกอย่างที่เราใช้ชีวิตพวกมันรู้แทบจะทุกสิ่ง 

และในขณะที่ระบบเหล่านี้แพร่หลายมากขึ้น อีกนานไหมกว่าที่เราจะหยุดสังเกตเห็นว่ามีอะไรขาดหายไป? ตามที่ Eric Schmidt อดีต CEO ของ Google กล่าวว่าเป้าหมายสูงสุดของระบบเหล่านี้คือการทำงานให้เราจนเราแทบจะไม่ต้องคิดอีกเลย

“ผมคิดว่าคนส่วนใหญ่ไม่ต้องการให้ Google ตอบคำถามของพวกเขา พวกเขาต้องการให้ Google บอกพวกเขาว่าพวกเขาควรจะทำอะไรต่อไป”

ฆ่ากวาง

เขาเขียนโปรแกรมที่ทำการสแกนหนังสือ บล็อกโพสต์ และบทความวิกิพีเดียหลายพันเล่มเพื่อหาวลีคำกริยา เช่น “เธอไปสวนสาธารณะและ…” เพื่อตั้งค่าในโปรแกรมของเขา ด้วยเวลาเพียงเล็กน้อยและการประมวลผลทางไวยากรณ์ ก็สามารถก่อให้เกิดกลุ่มความคิดใหม่ ๆ ในจิตนาการที่แทบจะไร้ขีดจำกัด

แต่ก็ต้องบอกว่าส่วนใหญ่ไม่ได้มีประโยชน์มากนัก รายการเหล่านี้เต็มไปด้วยคำแนะนำที่คลุมเครือหรือเป็นนามธรรมเกินไป เช่น “ไปสวนสาธารณะแล้วคิดว่าตัวเองเป็นต้นไม้” หรือ “บรรลุเป้าหมายที่กำหนด” แต่อยู่มาวันหนึ่ง Max พิมพ์ไปยังโปรแกรมของเขา และเกิดสิ่งนี้ขึ้นมา : “ฆ่ากวาง”

การล่ากวางไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตที่สมบูรณ์แบบของ Max ดังนั้นสัญชาตญาณแรกของเขาคือการทิ้งกระดาษแผ่นนั้นทิ้งและใช้ชีวิตต่อไป แต่แล้วเขาก็ถามตัวเองด้วยคำถามเดียวกันกับที่เขาเคยถามตั้งแต่การทดลองทั้งหมดเริ่มต้นขึ้น: “ทำไมนั่นไม่ใช่สิ่งที่ผมสามารถทำได้”

เมื่อเขาคิดถึงเรื่องนี้ เขาก็ตระหนักว่าไม่มีเหตุผลอะไรเลยที่เขาจะไม่ลองทำมัน ถึงแม้ว่าเขาจะรู้ว่าการทำเช่นนั้นต้องมีการฆ่าสัตว์นับไม่ถ้วน เขาอาจจะกินกวางด้วยซ้ำ เขาไม่มีปัญหากับปืนเป็นพิเศษ ไม่ใช่ความรู้สึกของเขาที่ว่าเขาไม่สามารถฆ่ากวางได้เพียงแค่ต้องการจำกัดตัวเองในวิถีชีวิตแบบเดิม ๆ ใช่หรือไม่

ดังนั้นเขาจึงตัดสินใจที่จะลอง แม้เขาจะกังวลใจ Max ก็ออกทริปล่าสัตว์กับเพื่อน แผนคือไปให้ถึงจุดที่เขามีกวางอยู่ในสายตา จากนั้นเขาก็ตัดสินใจว่าจะเหนี่ยวไกหรือไม่ (โชคดีสำหรับกวาง Max และเพื่อนของเขาไม่พบสิ่งใดเลยในการตามล่าพวกมัน)

เมื่อเราชินกับการทำตามคำสั่งแบบเดิม ๆ แล้ว ก็น่าตกใจว่าเราจะปล่อยให้ตัวเองถูกผลักไปนอกขอบเขต comfort zone ของเราได้ไกลแค่ไหน ซึ่งคำสั่งเหล่านั้นถูกควบคุมโดยอัลกอริธึมที่ซับซ้อนจนไม่มีใครรู้ว่าจะแนะนำอะไรต่อไป

ถามความต้องการของคุณ

พวกเราส่วนใหญ่ไม่เคยคิดที่จะตั้งคำถามถึงความชอบของเรา และด้วยเหตุนี้ การกระทำของเราจึงถูกชี้นำโดยพวกมัน (อัลกอริธึม) เกือบทั้งหมด 

ผู้ใช้ iPhone มากกว่า 90%วางแผนที่จะใช้ iPhone ของตนต่อไปเมื่อมีรุ่นใหม่ เช่นเดียวกับ 86% ของผู้ใช้โทรศัพท์ซัมซุง ผู้มีสิทธิเลือกตั้งสหรัฐกว่า 99% โหวตแบบเดียวกันทั้งในปี 2020 และปี 2016

ทำไมถึงเป็นเช่นนี้? คนเหล่านี้ตัดสินใจจริงหรือไม่ว่าตัวเลือกก่อนหน้านี้ยังคงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับพวกเขา? 

การวิจัยแสดงให้เห็นว่าบ่อยครั้งที่เราเพียงแค่ยึดติดกับตัวเลือกแรกที่เราพบเจอ จิตใต้สำนึกของเราจะทำให้เราเลือกตัวเลือกแบบเดิม และทำให้เราเชื่อว่าเราเลือกมันโดยเจตนา 

ไม่ว่าจะเป็นแนวคิดทางการเมืองเสรีนิยมหรืออนุรักษ์นิยม iPhone หรือ Android สิ่งที่เราชอบทำบนเตียง เราบอกตัวเองว่าเราได้เลือกความชอบเหล่านี้แล้ว ถึงแม้ว่าเราจะไม่เข้าใจจริงๆ ว่ามันมาจากไหน และในกระบวนการนี้ เราพลาดทุกสิ่งที่อยู่นอกขอบเขตเหล่านั้น นี่คือวิธีที่ Max นำเสนอใน TEDx Talk ของเขา:

ความชอบของผมทำให้ผมตาบอดจากความซับซ้อนของโลก การสร้างอัลกอริธึมแบบสุ่มในทุก ๆ อย่างของชีวิต ทำให้ผมมีความกล้าที่จะอยู่นอก comfort zone ของผม เพื่อค้นหาส่วนต่าง ๆ ของประสบการณ์ของมนุษย์ที่ผมมองข้ามไปเพราะคิดว่ามันต่างกันเกินไปหรือผมคิดไปเองว่า “มันไม่ใช่สำหรับผม”

แต่ก็ต้องบอกว่าการทำตามคำแนะนำเหล่านี้ล้วนสมเหตุสมผล พวกมัน (อัลกอริธึม) ทำให้เราสบายใจและรู้สึกปลอดภัย แต่การทำตามพวกมันก็นำไปสู่การกีดกันทุกสิ่งทุกอย่างของประสบการณ์ใหม่ ๆ  เรื่องเซอร์ไพรส์ การผจญภัย สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่ทำให้ชีวิตมีความหมาย และเราหาได้เฉพาะการใช้ชีวิตแบบนอกเหนือชีวิตแบบธรรมดา ๆ เพียงเท่านั้น

ในขณะที่คอมพิวเตอร์อัลกอริธึม ทำให้ชีวิตเราแคบลงและยึดติดกับสิ่งเดิม ๆ  ตั้งแต่ดนตรีไปจนถึงการเมือง งานอดิเรก และวัฒนธรรม เราใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการมองเห็นเพียงเสี้ยวหนึ่งของภาพรวมทั้งหมดที่ศักยภาพของเราจะไปถึง ไม่ได้หมายความว่าการมีความชอบส่วนตัวไม่ใช่เรื่องดี แต่การเตือนตัวเองว่าควรท้าทายพวกมันเป็นครั้งคราวก็ควรค่าแก่การใช้ชีวิตนั่นเองครับผม

References : https://www.ted.com/speakers/max_hawkins
https://onezero.medium.com/what-happens-when-a-computer-runs-your-life-4ba7ec152728
https://debugger.medium.com/this-computer-scientist-built-an-app-that-randomized-his-life-16c17cd44c2f
https://www.happyscribe.com/public/ted-talks-daily/i-let-algorithms-randomize-my-life-for-two-years-max-hawkins