เครื่องมือค้นหา AI เหตุใดที่พวกเรากำลังกลายเป็นหนูทดลองของเทคโนโลยีเหล่านี้

สัปดาห์ที่แล้วเป็นสัปดาห์ที่เสิร์ชเอ็นจิ้นที่ขับเคลื่อนด้วย ChatBot ควรจะถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญ แนวคิดหลักคือบอท AI เหล่านี้จะยกระดับประสบการณ์ของเราในการค้นหาเว็บด้วยการสร้างคำตอบที่น่าเหลือเชื่อสำหรับคำถามของเรา แทนที่จะส่งเป็นลิงก์เพื่อเข้าสู่เว็บไซต์เหมือนการค้นหาในปัจจุบัน เพียงแต่…มันไม่เป็นไปตามแผนที่วางไว้ 

ประมาณสองวินาทีหลังจากที่ Microsoft ปล่อยให้ผู้คนลองใช้เสิร์ชเอ็นจิ้น Bing ที่ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT ผู้คนเริ่มพบว่า มันตอบคำถามบางข้อด้วยคำตอบที่ไม่ถูกต้องหรือไร้สาระ เช่น ทฤษฎีสมคบคิด 

แม้กระทั่ง Google ก็ยังมีช่วงเวลาที่น่าอับอาย  เมื่อวิศวกรได้พบข้อผิดพลาดในโฆษณาของบริษัทเองสำหรับ ChatBot อย่าง Bard ซึ่งทำให้ราคาหุ้นของบริษัทหายไป 100,000 ล้านดอลลาร์ในเวลาเพียงแค่ข้ามคืน 

ความไม่พร้อมของเทคโนโลยีทำให้มูลค่าของ Google หายไปนับแสนล้าน (CR:TechEngange)
ความไม่พร้อมของเทคโนโลยีทำให้มูลค่าของ Google หายไปนับแสนล้าน (CR:TechEngange)

สิ่งที่ทำให้ทั้งหมดนี้น่าตกใจยิ่งกว่าคือไม่มีใครที่ให้ความสนใจกับโมเดลภาษา AI เลยแม้แต่คนเดียว 

ปัญหาก็คือเทคโนโลยียังไม่พร้อมที่จะใช้งานในระดับนี้ แบบจำลองภาษา AI เป็นเรื่องอื้อฉาวซึ่งมักนำเสนอเรื่องเท็จให้กลายเป็นข้อเท็จจริงแถมยังมั่นใจในคำตอบของพวกมันมาก ๆ  พวกมันเก่งในการทำนายคำถัดไปในประโยค แต่พวกมันแทบไม่รู้ว่าประโยคนั้นหมายถึงอะไร นั่นทำให้การรวมข้อมูลเหล่านี้เข้ากับการค้นหาเป็นเรื่องอันตรายอย่างยิ่ง

OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT เน้นย้ำเสมอว่ายังคงเป็นเพียงโครงการวิจัย และต้องมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามที่ได้รับคำติชมจากผู้ใช้ แต่นั่นไม่ได้ทำให้ Microsoft หยุดการรวมเข้ากับ Bing เวอร์ชันใหม่ได้ แม้ว่าจะมีคำเตือนว่าผลการค้นหาอาจไม่น่าเชื่อถือก็ตาม 

Google ใช้เทคโนโลยี Natural language processing (NLP) มานานหลายปีเพื่อช่วยให้ผู้คนค้นหาอินเทอร์เน็ตโดยใช้ทั้งประโยคแทนคำหลัก 

อย่างไรก็ตาม จนถึงขณะนี้ บริษัทยังลังเลที่จะผสานรวมเทคโนโลยี ChatBot AI ของตนเองเข้ากับเสิร์ชเอ็นจิ้นที่เป็นเอกลักษณ์ของบริษัท

Chirag Shah ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ผู้เชี่ยวชาญด้านการค้นหาออนไลน์กล่าวว่า ความเป็นผู้นำของ Google นั้นทำให้พวกเขาเริ่มกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านชื่อเสียงของการออกเครื่องมือที่คล้ายกับ ChatGPT 

แต่ความผิดพลาดล่าสุดจาก Big Tech ไม่ได้หมายความว่าการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะถูกหยุดจากการใช้งานจริง ๆ  

วิธีหนึ่งที่ Google และ Microsoft พยายามทำให้การสรุปการค้นหาที่สร้างโดย AI มีความแม่นยำมากขึ้นคือการนำเสนอการอ้างอิง 

Margaret Mitchell นักวิจัยของบริษัทสตาร์ทอัพ AI Hugging Face ซึ่งเคยร่วมเป็นผู้นำทีมจริยธรรม AI ของ Google กล่าวว่าการลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าเครื่องมือค้นหาได้รับข้อมูลมาจากที่ใด 

สิ่งนี้อาจช่วยให้ผู้คนได้รับสิ่งต่างๆ ที่หลากหลายมากขึ้นด้วยการกระตุ้นให้พวกเขาพิจารณาแหล่งข้อมูลมากกว่าเดิม

แต่นั่นไม่ได้ช่วยแก้ปัญหาพื้นฐานที่ว่าโมเดล AI เหล่านี้  สร้างข้อมูลและนำเสนอความเท็จด้วยความมั่นใจแบบผิด ๆ และเมื่อข้อความที่สร้างโดย AI ดูน่าเชื่อถือและอ้างอิงแหล่งที่มา นั่นอาจทำให้ผู้ใช้มีโอกาสตรวจสอบข้อมูลที่พวกเขาเห็นน้อยลง 

“ผู้คนจำนวนมากแทบไม่ตรวจสอบการอ้างอิงแต่อย่างใด” Mitchell กล่าว 

แต่ความแม่นยำของผลการค้นหาไม่ใช่ประเด็นสำหรับบริษัท Big Tech Shah กล่าว แม้ Google จะคิดค้นเทคโนโลยีที่กระตุ้นกระแส AI ในปัจจุบัน แต่เสียงชื่นชมและความสนใจก็จับจ้องไปที่ OpenAI และผู้สนับสนุนหลักอย่าง Microsoft มันได้เป็นเรื่องน่าอายสำหรับ Google ตอนนี้พวกเขาอยู่ในตำแหน่งผู้ตาม พวกเขาไม่ได้อยู่ในตำแหน่งนี้มานานแล้ว” Shah กล่าว 

ในขณะเดียวกัน Microsoft เดิมพันว่าก่อนหน้านี้ความคาดหวังเกี่ยวกับ Bing นั้นต่ำมาก ข้อผิดพลาดเล็กน้อยพวกเขามองว่ามันไม่สำคัญ เพราะ Microsoft มีส่วนแบ่งตลาดน้อยกว่า 10% สำหรับการค้นหาออนไลน์ การได้รับส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มขึ้นอีกเพียงสองสามเปอร์เซ็นต์จะเป็นชัยชนะที่ยิ่งใหญ่สำหรับพวกเขา Shah กล่าว 

Microsoft มีส่วนแบ่งตลาดน้อยกว่า 10% สำหรับการค้นหาออนไลน์ ไม่มีอะไรต้องเสี่ยงสำหรับพวกเขากับการเดิมพันด้วย ChatGPT (CR:EarthWeb)
Microsoft มีส่วนแบ่งตลาดน้อยกว่า 10% สำหรับการค้นหาออนไลน์ ไม่มีอะไรต้องเสี่ยงสำหรับพวกเขากับการเดิมพันด้วย ChatGPT (CR:EarthWeb)

มีเกมที่ยิ่งใหญ่กว่าการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI Shah กล่าวเสริม การค้นหาเป็นเพียงหนึ่งในพื้นที่ที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทั้งสองกำลังต่อสู้กัน พวกเขายังแข่งขันในบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง และซอฟต์แวร์ระดับองค์กรอีกด้วย AI แบบ ChatGPT ได้กลายเป็นวิธีการสาธิตเทคโนโลยีล้ำสมัยที่จะนำไปสู่ลูกเล่นในส่วนอื่นๆ ของธุรกิจ

Shah คิดว่าบริษัทต่าง ๆ ควรที่จะเปลี่ยนความผิดพลาดเหล่านี้ให้เป็นโอกาสในการเรียนรู้ “แทนที่จะใช้ความระมัดระวังกับเรื่องนี้ พวกเขากำลังดำเนินไปในรูปแบบที่มีความเสี่ยง นั่นคือปล่อยให้ระบบ AI ทำผิดพลาด เพราะตอนนี้มันได้กลายเป็น Viral ไปแล้ว” เขากล่าว 

เรียกได้ว่าสถานการณ์ในตอนนี้กับเทคโนโลยีเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มันนได้ทำให้เราทุกคนกลายเป็นหนูทดลองครั้งประวัติศาสตร์ ที่ไม่รู้ว่ามันจะเกิดผลกระทบอะไรกับโลกของเราบ้าง หากระบบ AI ที่ยังคงอยู่ในช่วงวิจัยออกมาสู่ตลาดจริง ๆ และเปลี่ยนแปลงโลกเราไปจริง ๆ

References :
https://www.technologyreview.com/2023/02/14/1068498/why-you-shouldnt-trust-ai-search-engines
https://blog.allentowninc.com/5-simple-ways-to-improve-your-laboratory-rats-well-being/
https://www.statista.com/statistics/216573/worldwide-market-share-of-search-engines/
https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/chatgpt-is-a-blurry-jpeg-of-the-web


 


ติดตามสาระดี ๆ อัพเดททุกวันผ่าน Line OA



Geek Forever Club พื้นที่ของการแลกเปลี่ยนข้อมูลข่าวสาร ความรู้ ด้านธุรกิจ เทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ ใหม่ ๆ ที่น่าสนใจ



Geek Forever’s Podcast


“Open Your World With Technology


AI , Blockchain และเทคโนโลยีใหม่ ๆ กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในหลายธุรกิจ ทั้ง แวดวงการเงิน สุขภาพ หรือ งานด้านบริการต่าง ๆ ผมเป็นคนหนึ่งที่สนใจเกี่ยวกับ AI หรือ Machine Learning

Podcast ของผมจะเล่าเรื่องราวต่าง รวมถึงเรื่องที่ผมสนใจอื่น ๆ เช่น startup หนังสือ หนัง หรือ กีฬาฟุตบอล อยากชวนคนที่สนใจให้ลองมาติดตาม podcast ของผมกันด้วยนะครับ

ฟังผ่าน podbean
ฟังผ่าน podbean
ฟังผ่าน Apple Podcasts
ฟังผ่าน Apple Podcasts
ฟังผ่าน Google Podcasts
ฟังผ่าน Google Podcasts
ฟังผ่าน Spotify
ฟังผ่าน Spotify
ฟังผ่าน Youtube
ฟังผ่าน Youtube