Artifact แอป TikTok เวอร์ชั่นข้อความ กับผลงานชิ้นใหม่ของสองผู้ก่อตั้ง Instagram

Kevin Systrom และ Mike Krieger สองผู้ร่วมก่อตั้ง Instagram ซึ่งออกจาก Facebook ในปี 2018 ท่ามกลางความตึงเครียดกับบริษัทแม่ของพวกเขา ได้สร้างแพล็ตฟอร์มใหม่เพื่อสำรวจแนวคิดสำหรับแอปโซเชียลในยุคหน้า 

ผลิตภัณฑ์แรกของพวกเขาคือ Artifact ซึ่งเป็นฟีดข่าวส่วนบุคคลที่ใช้ เทคโนโลยี Machine Learning เพื่อทำความเข้าใจความสนใจของคุณและจะช่วยให้คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับบทความเหล่านั้นกับเพื่อน ๆ ได้

Artifact ชื่อนี้แสดงถึงการรวมบทความ ข้อเท็จจริง และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้าด้วยกัน ซึ่งแอปนี้มีสำหรับทั้ง Android และ iOS

วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจ Artifact ก็คือ การเป็น TikTok สำหรับข้อความ แม้อาจจะคล้ายกับ Google Reader หรือ Twitter แต่แอปถูกสร้างขึ้นเพื่อป้อนบทความยอดนิยมที่เลือกจากรายชื่อสำนักข่าวที่มีการคัดสรรแล้ว

ไล่ตั้งแต่องค์กรข่าวชั้นนำอย่าง The New York Times ไปจนถึงบล็อกขนาดเล็กเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะ เพีงแค่แตะที่บทความที่คุณสนใจ แล้ว Artifact จะแสดงโพสต์และเรื่องราวที่คล้ายกันให้คุณ เช่นเดียวกับการดูวิดีโอบนหน้า For You ของ TikTok ที่ปรับแต่งอัลกอริทึมเมื่อเวลาผ่านไป

ผู้ใช้ Artifact รุ่นเบต้ากำลังทดสอบคุณสมบัติอีกสองอย่างที่ Systrom คาดว่าจะเป็นคีย์หลักของแอป หนึ่งคือฟีดที่แสดงบทความที่โพสต์โดยผู้ใช้ที่คุณเลือกติดตาม พร้อมด้วยคำอธิบายเกี่ยวกับโพสต์เหล่านั้น ส่วนที่สองคือกล่องจดหมายข้อความ เพื่อให้คุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับโพสต์ที่คุณอ่านเป็นการส่วนตัวกับเพื่อนๆ ได้

Artifact แอปอ่านข่าวที่ขับเคลื่อนด้วยพลัง AI ใหม่ (CR:Engadget)
Artifact แอปอ่านข่าวที่ขับเคลื่อนด้วยพลัง AI ใหม่ (CR:Engadget)

ในแง่หนึ่ง Artifact สามารถให้ความรู้สึกเหมือนย้อนยุค แรงบันดาลใจจากความสำเร็จของ TikTok ซึ่งใช้เวลาไม่กี่ปีที่ผ่านมาในการสร้างมาตรฐานใหม่ของวิดีโอแบบสั้นและสร้างรายได้จากโฆษณาจำนวนมหาศาล

ในขณะเดียวกัน เช่นเดียวกับโซเชียลเน็ตเวิร์กจากช่วงปลายยุค 2000 Artifact มีจุดยืนที่แน่วแน่ในการโฟกัสเรื่องของข้อความเป็นหลัก ซึ่งผู้ก่อตั้งทั้งสองหวังว่าบทเรียนกว่าทศวรรษที่พวกเขาได้เรียนรู้ รวมถึงความก้าวหน้าล่าสุดในด้านปัญญาประดิษฐ์ จะช่วยให้แอปของพวกเขาเข้าถึงฐานผู้ใช้งานจำนวนมากขึ้นได้

Systrom และ Krieger เริ่มถกกันเกี่ยวกับแนวคิดของสิ่งที่กลายมาเป็น Artifact เมื่อสองสามปีที่แล้ว Systrom กล่าวว่าครั้งหนึ่งเขาเคยสงสัยในความสามารถของระบบ Machine Learning ในการปรับปรุงคำแนะนำ แต่ประสบการณ์ของเขาที่ Instagram ทำให้เขากลายเป็นผู้ศรัทธาอย่างแท้จริงในอัลกอริธึมดังกล่าวนี้

“ตลอดหลายปีที่ผ่านมา สิ่งที่ฉันเห็นคือทุกครั้งที่เราใช้ Machine Learning เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้บริโภค สิ่งต่างๆ จะดีขึ้นอย่างรวดเร็วจริงๆ” เขากล่าว

แต่ Artifact ก็ไม่ใช่โปรเจ็กต์แรกของทั้งคู่ตั้งแต่ออกจาก Instagram เพราะในปี 2020 พวกเขาร่วมมือกันสร้างเว็บไซต์ Rt.live เพื่อติดตามการแพร่กระจายของโควิด

Systrom ได้กล่าวว่าพวกเขาไม่ต้องการเริ่มต้นบริษัทใหม่จนกว่าจะมีสามสิ่งเกิดขึ้น: หนึ่ง คลื่นลูกใหม่ขนาดใหญ่ในเทคโนโลยีเพื่อผู้บริโภคที่เขาและ Krieger สามารถเข้าถึงได้ สอง วิธีในการเชื่อมโยงคลื่นนั้นเข้ากับเทคโนโลยีโซเชียล ซึ่งเขาและ Krieger ยังคงมีไฟเต็มเปี่ยมในการสร้างสรรค์มันขึ้นมา และสาม แนวคิดที่ว่าผลิตภัณฑ์ของพวกเขาสามารถแก้ปัญหาของผู้ใช้งานได้อย่างไร

ความก้าวหน้าที่เปิดใช้งาน Artifact คือเทคโนโลยีที่มีชื่อว่า transformer ซึ่ง Google คิดค้นขึ้นในปี 2017 มันมีกลไกสำหรับระบบในการทำความเข้าใจภาษาโดยใช้อินพุตน้อยกว่ายุคก่อนหน้านี้เป็นอย่างมาก

การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวช่วยให้ระบบ Machine Learning ปรับปรุงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ซึ่งนำไปสู่การเปิดตัว ChatGPT เมื่อปีที่แล้ว และความสนใจที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับ AI (Transformers คือตัว “T” ใน ChatGPT)

นอกจากนี้ยังสร้างความเป็นไปได้ใหม่ ๆ สำหรับเครือข่ายสังคม ซึ่งในยุคแรกโซเชียลเน็ตเวิร์กจะแสดงสิ่งที่เพื่อนๆ คิดว่าน่าสนใจ นั่นคือโมเดลของ Facebook จากนั้นพวกเขาก็เริ่มแสดงข้อมูลตามบุคคลที่คุณเลือกติดตาม ไม่ว่าคุณจะเป็นเพื่อนหรือไม่ก็ตาม

นวัตกรรมของ TikTok คือการแสดงเนื้อหาโดยใช้การคาดเดาด้วยอัลกอริทึมเท่านั้น โดยไม่คำนึงว่าเพื่อนของคุณเป็นใครหรือติดตามใคร ซึ่งในไม่ช้ามันก็กลายเป็นแอปที่มีการดาวน์โหลดมากที่สุดในโลก

คำถามคือคำแนะนำส่วนบุคคลสำหรับบทความข่าวและบล็อกโพสต์สามารถขับเคลื่อนความสำเร็จแบบไวรัลสำหรับ Artifact เช่นเดียวกับสิ่งที่วิดีโอทำกับ TikTok ได้หรือไม่?

ในปี 2014 กระแสของแอปข่าวเฉพาะบุคคลที่มีชื่ออย่างเช่น Zite และ Pulse เกิดขึ้นและดับไปโดยไม่สามารถสร้างพฤติกรรมใหม่ ๆ ให้กับผู้ใช้ได้ 

แอปอย่าง SmartNews ซึ่งตั้งอยู่ในโตเกียว ซึ่งใช้เทคโนโลยี AI ที่คล้ายกันเพื่อปรับเปลี่ยนคำแนะนำในแบบของคุณได้เลิกจ้างพนักงาน 40 เปอร์เซ็นต์ในสหรัฐอเมริกาและจีน ท่ามกลางฐานผู้ใช้ที่ลดลงและตลาดโฆษณาที่มีความท้าทายมากยิ่งขึ้น

หรือในเคสที่ประสบความสำเร็จอย่างแอป Toutiao แอปอ่านข่าวของ ByteDance เจ้าของ TikTok ซึ่งประสบความสำเร็จอย่างสูง แต่ส่วนใหญ่จะเน้นไปที่ข่าว clickbait เสียมากกว่า ซึ่งไม่ใช่วิสัยทัศน์ของ Systrom และ Krieger

Toutiao แอปอ่านข่าวของ ByteDance เจ้าของ TikTok ที่เน้น clickbait (CR: The Egg Company)
Toutiao แอปอ่านข่าวของ ByteDance เจ้าของ TikTok ที่เน้น clickbait (CR: The Egg Company)

ความน่าสนใจก็มีแอปของประเทศไทยเราเองที่มี concept เดียวกับวิสัยทัศน์ของ Systrom นั่นก็คือ blockdit ซึ่งมีการพัฒนาโดยเฉพาะระบบการแนะนำเนื้อหาที่ก้าวล้ำอย่างมาก ซึ่งมีความแม่นยำไม่แพ้แอปจากต่างชาติเลยทีเดียว

Artifact เองนั้นจะมีการลบโพสต์เนื้อหาแนว fake news โดยระบบ Machine Learning จะได้รับการปรับแต่งเพื่อวัดระยะเวลาที่คุณใช้ในการอ่านเกี่ยวกับเรื่องต่างๆ เป็นหลักซึ่งตรงข้ามกับสิ่งที่ทำให้เกิดการคลิกและความคิดเห็นมากที่สุด เพื่อพยายามให้รางวัลแก่เนื้อหาที่มีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น

AI เป็นแรงผลักดันในความสำเร็จของ TikTok ในทำนองเดียวกัน Twitter ยังคงเป็นแหล่งข่าวหลักสำหรับข่าวด่วนส่วนใหญ่เพราะเป็นที่ที่เหล่าผู้มีอิทธิพลไปพูดคุยข่าวในที่สาธารณะมากที่สุด

Artifact ยังอยู่ในขั้นตอนการพัฒนา แต่ถ้า Systrom และ Krieger สามารถนำองค์ความรู้แบบเดียวกันมาใช้กับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาเคยทำสำเร็จมาแล้วกับ Instagram พวกเขาอาจจะพลิกโลกของการเสพข้อมูลข่าวได้อีกครั้งก็เป็นได้นั่นเองครับผม

References :
https://www.theverge.com/2023/1/31/23579552/artifact-instagram-cofounders-kevin-systrom-mike-krieger-news-app
https://www.theverge.com/2014/3/6/5475778/the-smarter-news-apps-are-the-dumber-they-get
https://www.ft.com/content/85553e43-5623-4c30-ab57-2232e250ec0c


 


ติดตามสาระดี ๆ อัพเดททุกวันผ่าน Line OA



Geek Forever Club พื้นที่ของการแลกเปลี่ยนข้อมูลข่าวสาร ความรู้ ด้านธุรกิจ เทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ ใหม่ ๆ ที่น่าสนใจ



Geek Forever’s Podcast


“Open Your World With Technology


AI , Blockchain และเทคโนโลยีใหม่ ๆ กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในหลายธุรกิจ ทั้ง แวดวงการเงิน สุขภาพ หรือ งานด้านบริการต่าง ๆ ผมเป็นคนหนึ่งที่สนใจเกี่ยวกับ AI หรือ Machine Learning

Podcast ของผมจะเล่าเรื่องราวต่าง รวมถึงเรื่องที่ผมสนใจอื่น ๆ เช่น startup หนังสือ หนัง หรือ กีฬาฟุตบอล อยากชวนคนที่สนใจให้ลองมาติดตาม podcast ของผมกันด้วยนะครับ

ฟังผ่าน podbean
ฟังผ่าน podbean
ฟังผ่าน Apple Podcasts
ฟังผ่าน Apple Podcasts
ฟังผ่าน Google Podcasts
ฟังผ่าน Google Podcasts
ฟังผ่าน Spotify
ฟังผ่าน Spotify
ฟังผ่าน Youtube
ฟังผ่าน Youtube