Geek Monday EP28 : BBC กับการใช้ AI สร้าง Interactive Radio Show

By tharadhol in Geek Monday, Podcast

หนึ่งในการทดลองที่นำเสนอต่อสาธารณะครั้งแรกของ BBC คือการพัฒนาโปรแกรมต้นแบบสำหรับละครเสียงแบบอินเตอร์แอคทีฟดั้งเดิม ที่ใช้ “Story Engine” ของ BBC เอง ซึ่งทำการสร้างขึ้นเป็นพิเศษสำหรับอุปกรณ์เสียง ซึ่ง Engine นี้ทำให้ง่ายต่อการเผยแพร่เรื่องราวเดียวกันในหลาย ๆ แพลตฟอร์ม

โดยในความร่วมมือกับ Rosina Sound บริษัทด้านเทคโนโลยีเสียง ได้สร้างโปรแกรมที่มีชื่อว่า The Inspection Chamber โดยเป็นละครเสียงอินเตอร์แอคทีฟที่ ผู้ฟังจะได้เป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราว เมื่อมีการสตรีมผ่าน Amazon Echo หรือ Google Home โดยผู้ฟังสามารถแทรกบทของตัวเองลงในเรื่องได้ ซึ่งเป็นการพัฒนาขึ้นเพื่อให้ประสบการณ์ที่ไม่เหมือนใคร  โดยทีมพัฒนาคาดหวังอย่างเต็มที่ว่าจะขยายไปสู่อุปกรณ์ที่เปิดใช้งานเสียงอื่น ๆ ในอนาคต

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ

ฟังผ่าน Podbean : http://bit.ly/2OpypHE

ฟังผ่าน Apple Podcast : https://apple.co/2lEqPPg

ฟังผ่าน Google Podcast : http://bit.ly/2CTikot

ฟังผ่าน Spotify : https://spoti.fi/2NUnMOd

ฟังผ่าน Youtube : https://youtu.be/ua6Dr5T6hCc

References : https://www.bbc.co.uk/rd/blog/2017-09-voice-ui-inspection-chamber-audio-drama https://www.rosina.io/about https://www.bbc.co.uk/taster/pilots/inspection-chamber/inside-story

Sample Show : http://www.bbc.co.uk/rd/blog/2017-09-voice-ui-inspection-chamber-audio-drama

Geek Monday EP21 : Rolls-Royce กับเทคโนโลยีเรือขับเคลื่อนแบบอัตโนมัติ

By tharadhol in Geek Monday, Podcast

ความร่วมมือใหม่ระหว่าง Rolls-Royce และ Google จะทำให้เรือมีความฉลาดและเรียนรู้ด้วยตนเองด้วยอัลกอริทึม Machine Learning ขั้นสูง นอกจากนี้ยังจะนำวิสัยทัศน์ของ บริษัท เกี่ยวกับการสร้างเรือแบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ ภายในปี 2020 ซึ่งกำลังใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้น

เทคโนโลยีเช่นนี้น่าจะเป็นทางออกสำหรับความท้าทายหลายอย่างที่ต้องเอาชนะก่อนที่วิสัยทัศน์ของการขนส่งแบบไร้คนขับ ซึ่ง Rolls-Royce ได้เริ่มต้นมาตั้งแต่ปี 2013 จะกลายเป็นความจริง 

ความท้าทายเหล่านี้รวมถึงความยากลำบากในการนำเรือขนาดใหญ่ที่มีปฏิกิริยาตอบสนองช้าขับเคลื่อนผ่านทางเดินเรือที่แคบ รวมถึงการสอนคอมพิวเตอร์เพื่อเป็นตัวนำทางเรือคอนเทนเนอร์ขนาด 100,000 ตัน ไปยังท่าเรือ ได้นั่นเอง

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ

ฟังผ่าน Podbean : http://bit.ly/2mTxbuH

ฟังผ่าน Apple Podcast : https://apple.co/2nLqP0t

ฟังผ่าน Google Podcast :  http://bit.ly/2mSaJlt

ฟังผ่าน Spotify : https://spoti.fi/2m4KxUn

ฟังผ่าน Youtube :   https://youtu.be/iSPnm0CrdRA

Geek Monday EP16 : JD.Com กับการใช้ AI , Big Data & Robotics ปฏิวัติการค้าปลีก

By tharadhol in Geek Monday, Podcast

JD.Com ไม่เพียง แต่ลงทุนในเทคโนโลยีแห่งอนาคตเท่านั้น แต่พวกเขายังนำเทคโนโลยีของวันนี้ไปใช้ในการดำเนินงานในหลาย ๆ ด้านตั้งแต่คลังสินค้าอัจฉริยะไปจนถึงการส่งมอบด้วยโดรน และนี่เป็นตัวอย่างที่ JD.Com ใช้ AI ,Big Data และ หุ่นยนต์ในการดำเนินงานในปัจจุบัน: 

คลังสินค้าอัตโนมัติ: คลังสินค้าของ JD.Com ตอนนี้พวกเขากำลังดำเนินการเพื่อทำให้ทุกอย่างเป็นไปได้โดยอัตโนมัติ   

หุ่นยนต์: หุ่นยนต์ที่ก้าวหน้าที่สุดของบริษัท ทำงานในคลังสินค้ากว่า 500 แห่ง ซึ่งพวกมันสามารถวางสินค้าบนชั้นวาง และแพ็คสินค้า รวมถึงจัดส่งสินค้าเพื่อส่งไปยังผู้บริโภค  

Drone : JD Com ใช้โดรนเพื่อส่งมอบสินค้าไปทั่วประเทศจีนตั้งแต่เดือนมีนาคม 2016 พวกเขาใช้โดรนที่มีรูปร่างและขนาดต่าง ๆ และปัจจุบันพวกเขากำลังทำงานเพื่อสร้างโดรนที่สามารถบรรทุกได้มากถึงห้าตัน  

Facial Recognition : บริษัทกำลังทดสอบซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าที่สำนักงานใหญ่ ซึ่งจะอนุญาตให้ผู้ซื้อนำสินค้าออกจากร้านโดยไม่ต้องหยุดจ่าย ซึ่งการชำระเงินจะถูกควบคุมผ่านการจดจำใบหน้านั่นเอง       

Big Data : JD คอมสร้างโมเดลจากข้อมูลผู้บริโภคที่มีการสร้างโปรไฟล์ของทุกคนที่ติดตามแบรนด์โปรด สถานะการสมรส และอื่น ๆ พวกเขาใช้ข้อมูลที่รวบรวมเพื่อแจ้งกลยุทธ์การตลาดในอนาคต และสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวสำหรับลูกค้ามากยิ่งขึ้น   

JD ดอทคอมเติบโตอย่างมากเป็นและมีแผนการดำเนินการให้กลายเป็นตลาดค้าปลีกที่ใหญ่ที่สุดในโลก อย่างไรก็ตามในฐานะที่ JD เป็นหนึ่งในผู้นำของอีคอมเมิร์ซ พบว่า ต้องมีการคิดล่วงหน้าเพื่อพัฒนาโซลูชันที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้นวัตกรรมทางเทคโนโลยีล่าสุด และด้วยการลงทุนของบริษัท ในการวิจัยและพัฒนาและผลักดันให้ JD กลายเป็นผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซที่ใหญ่ที่สุดและดีที่สุดนั่นเองครับ

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ    

ฟังผ่าน Podbean : 
https://tharadhol.podbean.com/e/geek-monday-ep16-jd-com-ai-big-data-robotics-retails/

ฟังผ่าน Spotify : https://open.spotify.com/episode/2JZEzRkAwhqmYJBd30k1vM

ฟังผ่าน Youtube :
https://youtu.be/U-ZtcIYOXvA

Geek Monday EP10 : เทคโนโลยีกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมการเกษตร

By tharadhol in Geek Monday, Podcast

ปัญหาใหญ่ของวงการเกษตรไทยที่เป็นวังวน ซ้ำซาก ไม่แก้ปัญหาอย่างจริงจังเสียที ก็คือ ราคาพืชผลทางการเกษตรที่ตกต่ำ โดยเฉพาะสินค้าหลัก ไม่ว่าจะเป็น ข้าว ปาล์ม ยางพารา ฯลฯ

ซึ่งปัญหาเหล่านี้ เราจะได้เห็นการแก้ไขปัญหาแบบเดิม ๆ ทุกครั้งไม่ว่าจะเป็น ประกันราคา จำนำข้าว ฯลฯ ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาปลายเหตุแทบจะทั้งสิ้น ไม่ได้ทำให้ชีวิตเกษตรกรไทยที่เป็นคนกลุ่มใหญ่ของประเทศได้ลืมตาอ้าปากเสียที

เป็นการใช้นโยบายทางการเมืองเพื่อหาเสียง และแก้แบบขอไปทีเพียงเท่านั้น และเราก็ต้องมาสูญสิ้นเงินงบประมาณส่วนนี้ ซ้ำไปซ้ำมาในทุก  ๆปี โดยที่ปัญหาไม่ได้ถูกแก้อย่างมั่นคงและยั่งยืน

ซึ่งการยกระดับอุตสาหกรรมเกษตร นั้นเรื่องเทคโนโลยีต้องมามีบทบาทในอนาคตอย่างแน่นอน แม้การลงทุนเหล่านี้จะดูเหมือนสูง แต่ด้วยเทคโนโลยีเช่น Machine Learning,AI , Autonomous Driving นั้นสามารถช่วยยกระดับผลผลิต ลดต้นทุน

รวมถึงการทำงานแบบไม่เหน็ดเหนื่อยของเครื่องจักรก็น่าจะช่วย เพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตให้กับวงการเกษตรได้อย่างแน่นอนครับ และมันอาจจะเป็นการแก้ไขปัญหาที่ถูกจุด ที่คาราคาซังมาเป็นระยะเวลายาวนานของปัญหาเกษตรกรรมไทยก็อาจเป็นได้

ฟังผ่าน Podbean : 
https://tharadhol.podbean.com/e/geekmonday-ep3-technology-agriculture/

ฟังผ่าน Spotify :
https://open.spotify.com/episode/6FkWrUZN2R1LMnHtc4KrZl

Geek Monday EP2 : Recommendation Model อาวุธที่พา Spotify ติดปีก

By tharadhol in Geek Monday, Podcast

Spotify นั้นรู้รสนิยมในการฟังเพลงของลูกค้ามากกว่าบริการอื่นใด แต่ระบบเบื้องหลังการทำงานนั้น ทำอย่างไรล่ะ ที่จะคอยหาเพลงที่เราจะชอบมัน ในทุก ๆ สัปดาห์ ผ่าน Features Discover Weekly  ซึ่งเพลงเหล่านั้น เราแทบจะไม่เคยได้ฟังมาก่อน แต่มาโดนกับรสนิยมเราได้ 

ปล. EP นี้ได้ถูกสร้างขึ้นก่อน EP1 ในเสียงจึงได้กล่าวว่าเป็น EP แรกครับต้องกราบขออภัยด้วย