Geek Monday EP15 : GE กับการใช้ IoT,Machine Learning ในการปฏิวัติอุตสาหกรรม

กว่า 120 ปีที่ผ่านมา General Electric (GE)  มีความเชี่ยวชาญในการผลิตอุปกรณ์ในอุตสาหกรรมหนัก เช่น กังหันพลังงานไฟฟ้า เครื่องยนต์เจ็ท และอุปกรณ์ถ่ายภาพทางการแพทย์ ดังนั้นเมื่อ GE ได้รวมองค์ประกอบด้านดิจิตอลของสายธุรกิจของ บริษัท เข้าสู่แผนกใหม่ซึ่งใช้ซอฟต์แวร์จะเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตของจีอีในอนาคต และมันจะกลายเป็นตัวแทนของธุรกิจหลักของ GE ในอนาคต

ศูนย์กลางของกลยุทธ์นี้คือแอปพลิเคชั่นที่ชื่อว่า Predix ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของ GE ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นระบบปฏิบัติการสำหรับอุตสาหกรรมหนัก แนวคิดคือการรวบรวมข้อมูลจาก ‘IoT’ และใช้เทคโนโลยี Machine Learning เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาและการใช้งานของระบบอุตสาหกรรมทั้งหมด

GE มีแอพพลิเคชั่นหลายตัวที่ใช้ในการตรวจสอบอุปกรณ์ต่าง ๆ  ตัวอย่าง เช่นเซ็นเซอร์บนกังหันที่มีการสื่อสารข้อมูลเกี่ยวกับความเร็วลม กำลังไฟฟ้า และการควบคุมมอเตอร์ ด้วยการรวมศูนย์ข้อมูลและสร้างแบบจำลองเสมือนจริง ของอุปกรณ์

โดน GE สามารถใช้อัลกอริทึมในการทำนายการบำรุงรักษาที่เหมาะสมสำหรับส่วนประกอบเฉพาะหรือปรับสมดุลทั้งระบบในทั้งอุตสาหกรรมได้ และสามารถลดค่าใช้จ่ายได้อย่างมหาศษล

Predix มีมูลค่ามหาศาลสำหรับ บริษัท เนื่องจากจะช่วยให้ GE สามารถปรับปรุงการใช้สินทรัพย์ภายในและภายนอกให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้้นได้ และเป้าหมายสูงสุดนั้นพวกเขาตั้งใจจะขาย Predix เป็นแพลตฟอร์มศูนย์กลางข้อมูลสำหรับการปรับปรุงกระบวนการให้กับลูกค้าอุตสาหกรรมหนักทั้งหลายทั่วโลกนั่นเอง

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ

ฟังผ่าน Podbean : 
https://tharadhol.podbean.com/e/geek-monday-ep15-ge-iot-machine-learning/

ฟังผ่าน Spotify : 
https://open.spotify.com/episode/27eunkLmcliI6SreBgDFNz

ฟังผ่าน Youtube :
https://youtu.be/ACB2NkM0fYQ

References : 
adpt.news                        
https://www.automationworld.com/article/topics/industrial-internet-things/ge-helps-power-plants-achieve-digital-transformation
https://www.ge.com/digital/blog/industrial-iot-how-connected-things-are-changing-manufacturing
https://digital.hbs.edu/platform-rctom/submission/predix-at-ge-machine-learning-in-industrial-iot/
https://www.bernardmarr.com/default.asp?contentID=1266