AI กับการสร้างใบหน้ามนุษย์ที่ไร้ตัวตน

ความสามารถของ AI ในการสร้างภาพปลอมนั้นไม่ได้ถือว่าเป็นความรู้ใหม่ ในเทคโนโลยีด้าน AI ที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน แต่เว็บไซต์อย่าง – ThisPersonDoesNotExist.com  กำลังส่งต่อเรื่องดังกล่าวให้การศึกษาที่รวดเร็วขึ้นและโน้มน้าวใจให้ผู้คนสนใจในเทคโนโลยีดังกล่าวเพิ่มมากขึ้น

เว็บไซต์ดังกล่าว เป็นผลงานของ Philip Wang วิศวกรซอฟต์แวร์ของ Uber และใช้พื้นฐานของงานวิจัยที่เผยแพร่เมื่อปีที่แล้ว โดยนักออกแบบชิป Nvidia เพื่อสร้างภาพจำลองปลอมที่ไม่มีที่สิ้นสุด 

อัลกอริทึมที่อยู่เบื้องหลังนั้นได้รับการ Training บนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของภาพจริงจากนั้นใช้เครือข่ายประสาทประเภทหนึ่งที่รู้จักกันในชื่อ  generative adversarial network (GAN) เพื่อสร้างตัวอย่างใหม่ขึ้นมา

“ทุกครั้งที่คุณรีเฟรชเว็บไซต์ดังกล่าว อัลกอริทึมที่จะสร้างภาพใบหน้าใหม่ตั้งแต่เริ่มต้น” Wang ได้เขียนไว้ในโพสต์บน Facebook เขาเสริมว่า“ คนส่วนใหญ่ไม่เข้าใจว่า AIs จะสังเคราะห์ภาพในอนาคตได้ดีและมีประสิทธิภาพมากเพียงใด”

พื้นฐานของพลัง AI ของเว็บไซต์นั้นถูกคิดค้นขึ้นโดยนักวิจัยชื่อ  Ian Goodfellow ซึ่ง Nvidia ใช้อัลกอริธึมที่มีชื่อว่า StyleGAN และทำให้เป็นโครงการโอเพนซอร์สเมื่อเร็ว ๆ นี้และพิสูจน์แล้วว่าอัลกอริธึมดังกล่าวนั้นมีความยืดหยุ่นอย่างเหลือเชื่อ 

แม้ว่าตอนนี้ตัวอัลกอริธึมดังกล่าวได้รับการฝึกฝนเพื่อสร้างใบหน้ามนุษย์ แต่ในทางทฤษฎีแล้วมันสามารถเลียนแบบแหล่งที่มาใดก็ได้ ซึ่งตอนนี้นักวิจัยกำลังทดลองกับเป้าหมายอื่นอยู่ทั้งตัวการ์ตูน , แบบอักษรและ กราฟฟิตี

ตัวอย่าง Anime ที่ใช้เทคโนโลยีดังกล่าว
ตัวอย่าง Anime ที่ใช้เทคโนโลยีดังกล่าว

ดังที่เราได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้ที่ The Verge พลังของอัลกอริทึมอย่าง StyleGAN ทำให้เกิดคำถามมากมาย ซึ่งในอีกด้านหนึ่งมีแอพพลิเคชั่นที่สร้างสรรค์มากมายสำหรับเทคโนโลยีดังกล่าวนี้ โปรแกรมเช่นนี้สามารถสร้างโลกเสมือนจริงที่ไม่มีที่สิ้นสุดได้ เช่นเดียวกับการช่วยเหลือนักออกแบบและนักวาดภาพประกอบ ซึ่งอัลกอริธึมเหล่านี้กำลังนำไปสู่งานศิลปะประเภทใหม่ในอนาคต

แต่มีข้อเสียคือ ดังที่เราได้เห็นในถกเถียงเกี่ยวกับเทคโนโลยี deepfakes (ซึ่งใช้ GANs เพื่อสร้างใบหน้าของผู้คนลงบนวิดีโอเป้าหมายบ่อยครั้ง เพื่อสร้างภาพอนาจารที่ไม่ได้รับความยินยอมจากเจ้าของใบหน้าตัวจริง) ความสามารถในการจัดการและสร้างภาพที่สมจริงในระดับนี้จะมีผลอย่างมาก

มันจะเกิด Effect อย่างมากต่อสังคมของเรา ซึ่งแน่นอนว่าต่อไปในอนาคต  ซอฟต์แวร์ดังกล่าวอาจมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการสร้างการโฆษณาชวนเชื่อทางการเมืองและแคมเปญที่มีอิทธิพลต่อคนจำนวนมากได้นั่นเอง

*** ตอนนี้มีแจกรูปที่สร้างจาก AI สำหรับใช้ในงานออกแบบ ทำเว๊บไซต์ หรือ อะไรก็ตามโดยไม่ผิดลิขสิทธิ์ ซึ่งไปโหลดรูปมาใช้ได้เลยที่ https://generated.photos/ ***

References : www.theverge.com

เมื่อเหล่าโจรใช้เทคโนโลยี AI Deepfakes ช่วยในการโจรกรรม

ดูเหมือนว่าในทุกวันนี้จะมีตัวอย่างของซอฟต์แวร์ฟรีที่ใช้งานง่าย ๆ ที่สามารถสร้างวิดีโอหรือเสียงที่น่าเชื่อถือซึ่งออกแบบมาเพื่อหลอกคนให้เชื่อได้  แต่จากรายงานของ The Wall Street Journal ณ ปัจจุบัน เราอาจจะได้เห็นการนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ทางด้านการเงินและทางกฎหมายอย่างจริงจังด้วยเทคโนโลยีอย่าง Deepfake

รายงานเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่าผู้บริหารระดับสูงของ บริษัท พลังงานของสหราชอาณาจักรถูกหลอกให้โอนเงิน 200,000 ยูโร (หรือประมาณ 220,000 ดอลลาร์สหรัฐ) ไปยังซัพพลายเออร์ชาวฮังการีเพราะเขาโดนหลอกให้เชื่อว่าเจ้านายของเขากำลังสั่งให้เขาทำเช่นนั้น 

แต่ บริษัท ประกันภัยของบริษัทพลังงานอย่าง Euler Hermes Group SA บอกกับ WSJ ว่า โจรร้ายได้ทำการติดตั้งอุปกรณ์ AI และใช้ซอฟต์แวร์ Deepfake เพื่อเลียนแบบเสียงของผู้บริหารและทำการหลอกให้จ่ายเงินให้เขา

“ซอฟแวร์สามารถที่จะเลียนแบบเสียงและไม่เพียงแต่เสียงเท่านั้น: โทนในการพูดแบบสำเนียงเยอรมันอีกด้วย,” โฆษกของ ออยเลอร์ Hermes บอกกับวอชิงตันโพสต์ โดยโทรศัพท์ถูกจับคู่กับอีเมลเพื่อยืนยันตัวตนว่าเป็นตัวจริง และตอนนี้เงินที่โอนได้หายไปหลังจากถูกย้ายบัญชีไปในฮังการีและเม็กซิโกและกระจายไปทั่วโลก จากรายงานของ วอชิงตันโพสต์

นี่อาจไม่ใช่ครั้งแรกที่เกิดเหตุการณ์นี้ ตามที่ วอชิงตันโพสต์ รายงาน , บริษัท ไซเบอร์ไซแมนเทคกล่าวว่าได้เจออย่างน้อยสามกรณี ที่เกี่ยวกับการปลอมแปลงเสียงโดยใช้เทคโนโลยี deepfake ในการหลอกลวงให้บริษัทส่งเงินไปยังบัญชีที่หลอกลวง ไซแมนเทคบอกกับ วอชิงตันโพสต์ ว่ามีอย่างน้อยหนึ่งกรณีที่ดูจะคล้ายกับกรณีดังกล่าวและส่งผลให้เกิดการสูญเสียเงินหลายล้านดอลลาร์

ซึ่งการโจรกรรมดังกล่าวเน้นให้เห็นถึงภัยอันตรายจากงานวิจัยของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการประดิษฐ์วิดีโอและเสียง ที่กำลังพัฒนาไปอย่างมากในปัจจุบัน

บริการดูเพล็กซ์ของ Googleใช้ AI เพื่อเลียนแบบเสียงของมนุษย์จริงเพื่อให้สามารถโทรออกแทนผู้ใช้จริงได้ มีบริษัทสตาร์ทอัพขนาดเล็กจำนวนมากซึ่งส่วนใหญ่ตั้งอยู่ในประเทศจีนเสนอบริการที่คล้ายกันฟรีบนสมาร์ทโฟน ซึ่งบางครั้งก็อยู่ภายใต้เงื่อนไขความเป็นส่วนตัว

ขณะเดียวกันนักวิจัยในบริษัทที่มีเทคโนโลยีและในสถาบันการศึกษากำลังมีความพยายามที่จะพัฒนา deepfake ตรวจจับซอฟต์แวร์ที่เป็นของปลอม ซึ่งกล่าวอีกนัยหนึ่งว่านักวิจัยต้องการเครื่องมือที่ดีกว่าเพื่อคัดแยกของจริงออกจากของปลอมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดนั่นเอง

References : https://www.theverge.com
https://www.conservativedailynews.com/wp-content/uploads/2019/06/Hacker-3-1280×720.jpg

เมื่อดาราสาวฮอลลีวูด ถูกคุกคามด้วย AI

จากข่าวที่มีภาพหลุดของ Gal Gadot นางเอกดังจากหนัง Wonder Woman เผยแพร่ออกไปทาง internet นั้นปรากฏว่า ใน video ดังกล่าวนั้นเป็นหน้าเธอก็จริง แต่ส่วนของร่างกายนั้นไม่ใช่เธออย่างแน่นอน โดยเป็นการใช้เทคนิคในการเปลี่ยนใบหน้าเธอ ให้เหมือนว่าเธอกำลังแสดงหนังโป๊อยู่ผ่านเทคนิคของ Machine Learning

ซึ่งเทคนิคดังกล่าวนั้นทำโดยใช้ Machine Learning Algorithm ซึ่งสามารถนำมาใช้ได้อย่างง่ายดายในปัจจุบัน เนื่องจากมีโครงการที่เป็น open source ให้เราสามารถ download มาใช้งานได้อยู่ทั่วไปใน internet  ซึ่งต้องบอกว่าบางครั้งสามารถที่จะหลอกคนทั่วไปได้เช่นกัน ในการสวมใบหน้าดารา เข้าไปในฉาก action ของหนังโป๊ ถ้าดูเพียงผ่าน ๆ ไม่ได้ดูอย่างละเอียดถี่ถ้วนก็มีโอกาสทำให้คนเชื่อได้เหมือนกัน

แต่ก็ต้องน่าตกใจไม่ใช่น้อยเมื่อผลงานดังกล่าวมาจากคนทำเพียงแค่คนเดียว ผู้ซึ่งใช้ชื่อว่า ‘deepfakes‘ ใน เว๊บไซต์ชื่อดังอย่าง Reddit.com โดยเค้าใช้เพียง Open Source Machine Learning Tools อย่าง TensorFlow ซึ่ง google นั้นได้แจกฟรี เพื่อให้นักวิจัย หรือ นักเรียน นักศึกษา ผู้ที่สนใจ Machine Learning จากทั่วโลกได้มาลองใช้กัน

Gal Gadot ดาราสาวจาก Wonder Woman ถูกคุกคามด้วย AI

Gal Gadot ดาราสาวจาก Wonder Woman ถูกคุกคามด้วย AI

ซึ่งต้องบอกว่ามีหลาย Tool ที่สามารถที่จะทำอย่างที่ Deepfakes ทำได้ในปัจจุบัน ตัวอย่างเช่นการใช้ Face2Face Tool ของ Adobe ซึ่งสามารถทำได้ในลักษณะเดียวกัน โดยสามารถที่จะทำได้แบบ Realtime ซึ่งรูปแบบ Fake Porn ที่เกิดขึ้นดังกล่าวนี้แสดงให้เห็นว่าเรากำลังอยู่ในโลกที่ง่ายต่อการสร้างวิดีโอทำนองนี้ แม้ว่าพวกเค้าเหล่านั้นไม่เคยกระทำจริง ๆ ในโลกแห่งความจริงเลยก็ตาม ซึ่งถือว่าการพัฒนาของ Machine Learning นั้นทำให้เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นเรื่องง่ายในการที่จะนำมาสร้างข่าวหลอกต่าง ๆ ได้ หากเราไม่พิจารณาให้ดีพอ (แต่จากที่ผมได้ทดลองไปส่องดูก็ถือว่าดูเนียนใช้ได้นะ) และมีดาราหลายคนโดนทำไปแล้ว ทั้ง Emma Watson , Scarlett Johansson , Aubrey Plaza หรือ แม้แต่น้อง Maisie Williams  (Arya Stark จาก Game of Thorones)

ต้องบอกว่าการทำ Fake Porn เหล่านี้ที่ใช้หน้าดาราหรือ เซเลป ดัง ๆ มาทำให้เป็นภาพโป๊เปลือยกายนั้น ถือว่าเป็นที่นิยมอยู่เหมือนกัน เพราะถึงขนาดที่ต้องมีการแยกหมวดหมู่ในเรื่องนี้แบบชัดเจนในเว๊บโป๊ชื่อดังหลาย ๆ เว๊บ และที่สำคัญ deepfakes นั้นก็ถือว่ากระแสตอบรับดีไม่ใช้น้อยใน Reddit ขณะนี้ เรียกว่ามีฐานแฟนคลับเพิ่มขึ้นมามากมายจากการ post ของเขา

ใช้เทคโนโลยี opensource อย่าง Tensorflow with Keras

ใช้เทคโนโลยี opensource อย่าง Tensorflow with Keras ที่ทุกคนสามารถนำมาใช้งานได้

ซึ่งจากการ post ของ deepfakes นั้นหลาย ๆ คนอาจจะคิดว่าทำไม่ยาก เหมือนแค่เอาหน้าคนมาแปะใน video อย่างที่เราเคยเห็น ๆ มา แต่ deepfakes นั้นใช้ machine learning algorithm ในการ process ทั้งหมด โดยใช้ opensource library อย่าง Keras และ TensorFlow เป็นระบบ Backend โดยจะใช้ในการ compile เหล่าใบหน้าของ Celebrities ต่าง ๆ โดยข้อมูลที่เค้านำมา train นั้นนำมาจาก google image search , stock photos และใน youtube video โดยจะนำข้อมูลเหล่านี้มาทำการ train เพื่อสามารถจับภาพใบหน้าของเหล่า celebrities กับ หนังโป๊ ที่เค้าต้องการให้เหล่าใบหน้าของ celebrities มาสวมใส่ ซึ่งจะแตกต่างจากการใช้ video แบบตัดต่อที่เราเคยเห็นแบบทั่วไปในอดีต  หลังจากการ train เสร็จสิ้นนั้น เค้าก็สามารถที่จะสร้าง video fake porn ใหม่เหล่านี้ได้อย่างรวดเร็ว

deepfakes นั้นไม่ใช่นักวิจัยที่ทำงานด้าน machine learning หรือเป็น expert ด้าน machine learning แต่อย่างใด แต่เป็นเพียง programmer คนนึงที่สนใจด้าน machine learning เท่านั้น ซึ่งเค้าได้ค้นพบวิธีง่าย ๆ ที่จะสามารทำเทคนิค face-swap ดังกล่าวได้ ซึ่งเค้านั้นได้ใช้ algorithm คล้าย ๆ กับ นักวิจัยจาก nividia ที่ใช้ deep learning ในการเปลี่ยน video ที่มี theme หน้าร้อน ให้กลายเป็น video ที่มี theme เป็นหน้าหนาวได้

ถึงแม้ว่าผลงานที่ post ของ deepfakes นั้นจะยังไม่สมบูรณ์ ซึ่งสามารถที่จะมองออกได้ว่ามีมุมหรือเหลี่ยมปรากฏอยู่บนใบหน้า ซึ่งทำให้คนส่วนใหญ่รู้อยู่แล้วว่าเป็น fake porn video แต่หากมองผ่าน ๆ นั้นก็ทำให้น่าตกใจเหมือนกัน หากคนที่เสพข่าว online โดยไม่มาพิจารณาให้ละเอียด โดยเฉพาะในยุคนี้ที่คนชอบข่าวแนว clickbait ที่เป็นกระแส ซึ่งหากไม่มองให้ถี่ถ้วนนั้น ก็จะไม่รู้ว่าเป็น fake porn ซึ่งส่งผลเสียต่อภาพลักษณ์ของเหล่า celebrities เหล่านี้

ความเห็นที่น่าสนใจจาก Grace Evangeline ดารา Porn Movies รุ่นใหญ่

ความเห็นที่น่าสนใจจาก Grace Evangeline ดารา Porn Movies รุ่นใหญ่

ซึ่งมีความเห็นที่น่าสนใจของนักแสดงหนังโป๊ อย่าง Grace Evangeline ซึ่งให้ความเห็นไว้ว่า สิ่งสำคัญที่สุดคือความยินยอมจากเหล่า celebrities เหล่านี้ที่ถูกนำภาพมาเผยแพร่ ซึ่งการสร้าง fake porn เหล่านี้นั้นโดยไม่ได้รับการยินยอมจากเหล่า celebrities นั้นเธอมองว่าเป็นเรื่องที่ผิด และไม่สมควรทำอย่างยิ่ง และความเห็นที่น่าสนใจจากอดีต ดาราหนังโป๊ อย่าง Alia Janine  ซึ่งเธอให้ความเห็นเกี่ยวกับ fake porn ไว้ว่า การทำ fake porn ลักษณะนี้นั้น แสดงให้เห็นว่าผู้ชายบางคน มองผู้หญิงเป็นเพียงแค่วัตถุที่พวกเขาสามารถที่จะบังคับหรือจัดให้ทำอะไรตามที่เค้าต้องการก็ได้ ซึ่งแสดงให้เห็นว่า คนเหล่านี้นั้นขาดความเคารพในตัวนักแสดงหนังโป๊ หรือ เหล่า celebrities ที่ถูกนำภาพเหล่านี้มาใช้งาน

การสร้าง Paul Walker ขึ้นมาใหม่ โดยใช้เทคนิคเดียวกันเหล่านี้

การสร้าง Paul Walker ขึ้นมาใหม่ ในหนัง Fast & Furious 7 โดยใช้เทคนิคเดียวกันเหล่านี้ เป็นการใช้ในทางสร้างสรรค์

อย่างไรก็ดีถึงแม้ว่าเทคโนโลยีเหล่านี้อาจจะนำไปในสิ่งที่ไม่ถูกต้องอย่างการทำ fake porn แต่การพัฒนาของเทคนิคเหล่านี้นั้น เราก็ได้เห็นผู้ที่นำไปใช้ในทางที่ดีอย่างการสร้าง Paul Walkers ที่ได้เสียชีวิตไปแล้ว เหมือนชุบชีวิตเค้าขึ้นมาใหม่ในหนัง Furious 7 ซึ่งแม้เทคนิคเหล่านี้นั้นจะไม่ยากเกินกว่าที่คนทั่วไปจะเรียนรู้มากนัก ผมก็ยังเชื่อว่าคนส่วนใหญ่นั้นสามารถที่จะนำเอา Machine Learning ไปใช้ในทางที่ดีมากกว่า และสุดท้ายแล้วนั้น ถึงแม้สิ่งแปลกปลอมเหล่านี้จะออกมาทั่ว internet ก็จะมีเหล่านักวิจัยที่จะพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อมาตรวจจับเหล่า fake porn เหล่านี้ เพื่อกรองสิ่งที่เป็นของปลอม และช่วยควบคุมไม่ให้ปล่อยเหล่า video ที่มีการละเมิดสิทธิ์ของคนอื่นออกไปได้ใน internet

References : motherboard.vice.com