การหาอัตราการรอดชีวิตของผู้ป่วยโรคมะเร็งนั้นขึ้นอยู่กับผลการทดสอบทางพยาธิวิทยา ซึ่งมันอาจเป็นเรื่องยากสำหรับแพทย์ในการพยากรณ์โรคในบางกรณี แต่ AI ที่พัฒนาขึ้นใหม่กำลังจะมาช่วยแพทย์ในการวินิจฉัยถึงความอยู่รอดของผู้ป่วยในอนาคต

นักวิทยาศาสตร์ที่ Imperial College London และมหาวิทยาลัยเมลเบิร์นได้พัฒนาซอฟต์แวร์ Machine Learning ที่สามารถทำนายการพยากรณ์โรคของผู้ป่วยมะเร็งรังไข่และผลที่ได้พบว่ามีความแม่นยำสูงกว่าวิธีการทั่วไป

งานวิจัยและผลลัพธ์ของการทดลองครั้งแรกของพวกเขาถูกตีพิมพ์ในวารสาร Nature Communications 

นักวิจัยพบว่าอัตราการรอดชีวิตของมะเร็งรังไข่อยู่ที่ประมาณ 35-40 เปอร์เซ็นต์แม้จะมีทางเลือกในการรักษาจำนวนมาก มีผู้ป่วยใหม่ 6,000 รายที่ปรากฏขึ้นในสหราชอาณาจักรทุกปี

แต่การพัฒนาการรักษาที่ปรับให้เหมาะกับผู้ป่วยเป็นสิ่งสำคัญ

นักวิจัยพัฒนา“ radiomic prognostic vector” (RPV) – ซอฟต์แวร์ที่มีลักษณะทางชีววิทยาของเนื้องอกทั้งสี่รวมถึงโครงสร้างรูปร่างขนาดและการตบแต่งทางพันธุกรรมในการสแกนด้วยเครื่อง CT ซึ่งมีความแม่นยำในการทำนายถึง 4 เท่า ซึ่งเป็นผลลัพธ์เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการทั่วไปในการทดลองที่ตรวจสอบตัวอย่างจากผู้หญิงจำนวน 364 คน

ซอฟต์แวร์ RPV ยังสามารถระบุได้ถึงร้อยละ 5 ของผู้ป่วยที่ปกติจะมีชีวิตอยู่เพียงสองปี พวกเขาสามารถปรับปรุงการพยากรณ์โรคและเพิ่มประสิทธิภาพแผนการรักษาสำหรับผู้ป่วยเหล่านั้นให้ดีขึ้นได้

“ปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนวิธีการดูแลสุขภาพเพื่อปรับปรุงการรักษาของผู้ป่วย” รังสีแพทย์ที่อิมพีเรียลคอลเลจ Andrea Rockall กล่าวในการแถลงข่าว “ ซอฟต์แวร์ของเราเป็นตัวอย่างของสิ่งนี้และเราหวังว่าจะสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการช่วยแพทย์ในการจัดการและรักษาผู้ป่วยมะเร็งรังไข่ได้ดีที่สุดในอนาคต”

References : https://eurekalert.org https://www.machinedesign.com/sites/machinedesign.com/files/ovarianPROMO-980554618.jpg