ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในปัจจุบันในการค้นพบและพัฒนายาก่อนเข้าสู่กระบวนการทางคลินิก คือ การระบุ Candidate ของยาที่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย ซึ่งเป็นปัญหาที่นักวิจัยใน บริษัท ยาทุกแห่งต้องเผชิญไม่ว่าจะเป็นรายเล็กหรือรายใหญ่และในสถาบันวิจัยหลายพันแห่งทั่วโลก

AtomNet ขจัดอุปสรรคทางกายภาพบางอย่างที่ จำกัด ความสำเร็จของการค้นพบยา การวิจัยและพัฒนาไม่ได้ถูกจำกัดด้วยจำนวนสารประกอบที่มีอยู่ในห้องสมุดอีกต่อไป

และเวลาในการคัดกรองสารประกอบเหล่านี้ Atomwise สามารถวิเคราะห์พื้นที่ทางเคมีที่มีขนาดใหญ่มากมาย หลายพันล้านของสารประกอบเพื่อระบุส่วนย่อยขนาดเล็กที่มีความจำเพาะสูงสำหรับการสังเคราะห์และการทดสอบ 

กระบวนการค้นพบและการเพิ่มประสิทธิภาพของยานั้น โดยปกติใช้เวลาหลายปี ซึ่งสามารถบีบอัดด้วยเทคโนโลยี AI ของ Atomwise ได้ภายในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ

🎧 ฟังผ่าน Podbean : 
https://bit.ly/2DNiKAm

🎧 ฟังผ่าน Apple Podcast :
https://apple.co/2lEqPPg

🎧 ฟังผ่าน Google Podcast : 
https://bit.ly/3gTC8Kw

🎧 ฟังผ่าน Spotify : 
https://spoti.fi/2DJApsK

🎧 ฟังผ่าน Youtube : 
https://youtu.be/OR9lrJEBm2A

References : https://www.atomwise.com/
https://www.atomwise.com/2015/03/24/new-ebola-treatment-using-artificial-intelligence/
https://www.atomwise.com/our-technology/
https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-06/uok-upw062320.php
https://www.pharmaceutical-technology.com/news/atomwise-covid-19-collaborations/

• Facebook
• Twitter
• Line