Fox กับการใช้ Machine Learning ในทำนายหนัง Hits

สตูดิโอภาพยนตร์ 20th Century Fox ได้พัฒนาอัลกอริทึม Machine Learning ที่ใช้ในการทำนายว่าผู้คนจะชอบหนังใหม่ที่กำลังจะออกฉายหรือไม่ และมันจะ Hits แค่ไหน?

ระบบดังกล่าวที่มีการอธิบายในเอกสารที่ถูกเผยแพร่บนเซิร์ฟเวอร์  โดยจะมีการวิเคราะห์และจัดหมวดหมู่ตัวอย่างภาพยนตร์ และใช้อัลกอริทึมในการทำนาย ภาพยนตร์เรื่องอื่นที่มีตัวอย่างที่คล้ายกันตามอัลกอริทึมที่น่าจะดึงดูดผู้ชมที่คล้ายกันได้

ตัวอย่างเช่น วิธีในการตีความภาพยนตร์ X-Men“ Logan” หลังจากดูตัวอย่างแล้ว จะได้รูปแบบสี่อันดับแรกที่อัลกอริทึมเลือกขึ้นมาคือ “ต้นไม้” “ขนบนใบหน้า” “ รถยนต์” และ“ มนุษย์” ซึ่งนำอัลกอริธึม ได้ทำการแนะนำภาพยนตร์ที่คล้ายกันซึ่งก็คือ “ The Revenant” อาจเป็นเพราะเรื่องของเคราและฉากที่เป็นป่าทั้งหมด

แต่ The Verge เน้นว่าอัลกอริธึมพลาดโอกาสที่จะจับคู่“ Logan” กับ“ Ant-Man” และ“ Deadpool” โดยสิ้นเชิงซึ่งถือเป็นเรื่องแปลกมาก ๆ 

ปัญญาประดิษฐ์และระบบอัตโนมัติ ได้เข้ามามีบทบาทใน ฮอลลีวูดอย่างรวดเร็ว  ตั้งแต่ AI ที่ใช้ในการแนะนำสคริปต์ หรือ AI ที่ใช้ในการสร้าง Special Effect แต่มันก็ไม่มีความชัดเจนที่ระบบใหม่ของ Fox จะช่วยได้จริง ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากข้อจำกัดในปัจจุบันของ AI

ซึ่งในอนาคต เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้ทีมการตลาดกำหนดเป้าหมายกลุ่มประชากรเฉพาะด้วยโฆษณาได้ เมื่อมีการสร้างตัวอย่างหนังขึ้นมานั่นเอง และมีโอกาสที่จะทำให้หนังนั้นเข้าถึงผู้ชมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด

References : 
https://www.theverge.com


 


ติดตามสาระดี ๆ อัพเดททุกวันผ่าน Line OA



Geek Forever Club พื้นที่ของการแลกเปลี่ยนข้อมูลข่าวสาร ความรู้ ด้านธุรกิจ เทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ ใหม่ ๆ ที่น่าสนใจ



Geek Forever’s Podcast


“Open Your World With Technology


AI , Blockchain และเทคโนโลยีใหม่ ๆ กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในหลายธุรกิจ ทั้ง แวดวงการเงิน สุขภาพ หรือ งานด้านบริการต่าง ๆ ผมเป็นคนหนึ่งที่สนใจเกี่ยวกับ AI หรือ Machine Learning

Podcast ของผมจะเล่าเรื่องราวต่าง รวมถึงเรื่องที่ผมสนใจอื่น ๆ เช่น startup หนังสือ หนัง หรือ กีฬาฟุตบอล อยากชวนคนที่สนใจให้ลองมาติดตาม podcast ของผมกันด้วยนะครับ

ฟังผ่าน podbean
ฟังผ่าน podbean
ฟังผ่าน Apple Podcasts
ฟังผ่าน Apple Podcasts
ฟังผ่าน Google Podcasts
ฟังผ่าน Google Podcasts
ฟังผ่าน Spotify
ฟังผ่าน Spotify
ฟังผ่าน Youtube
ฟังผ่าน Youtube