ภาคตะวันออกเฉียงเหนือของอเมริกา ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของโรงพยาบาลต้องเผชิญคือการคาดการณ์เมื่อผู้ป่วยที่อ่อนแอและเสี่ยงต่อการเสียชีวิตแบบเฉียบพลัน ซึ่งการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของข้อมูลสุขภาพ และเป็นข้อมูลที่กว้างเกินไปสำหรับมนุษย์ที่จะตรวจสอบสิ่งเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ในบทความที่ตีพิมพ์ในวันพุธในวารสาร Nature นักวิจัยที่ DeepMind อธิบายวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้: ระบบ Machine Learning ที่สามารถบีบอัดข้อมูลนับแสนในบันทึกของข้อมูลสุขภาพในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ เพื่อช่วยเตือนแพทย์ถึงวิกฤตที่ใกล้จะเกิดขึ้นก่อนที่มันจะเกิดขึ้นจริงกับผู้ป่วย
เพื่อแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของระบบนักวิจัยที่ DeepMind ในเมืองลอนดอน ใช้เพื่อคาดการณ์การโจมตีของการบาดเจ็บของไตเฉียบพลัน ปัจจุบันจากข้อมูลพบว่าการทำงานของไตลดลงอย่างฉับพลันในผู้ป่วยหลายแสนคนในโรงพยาบาลทหารผ่านศึกทั่วสหรัฐอเมริกา และ พบว่า AI สามารถคาดการณ์ 90% ของเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นเหล่านี้ ที่จำเป็นต้องใช้การล้างไตโดยด่วนด้วยระยะเวลาไม่เกิน 48 ชั่วโมง เพื่อช่วยเหลือผู้ป่วย
แต่แม้ระบบนั้นจะยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบอยู่: มีการแจ้งเตือนที่ถูกต้องทุกครั้ง เมื่อใช้กับผู้ป่วยที่การบาดเจ็บรุนแรงน้อย โดยระบบจะมีประสิทธิภาพสูงกว่า 20 เปอร์เซ็นต์ เมื่อเทียบกับแบบจำลองที่ใช้ในการประเมินความเป็นไปได้ของการบาดเจ็บของไตในโรงพยาบาลแบบทั่วไป ซึ่งการใช้เทคโนโลยีมาช่วยดังกล่าวนี้ จะเน้นความสามารถในการให้คำเตือนที่แม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อให้แพทย์สามารถป้องกันอันตรายได้ทันท่วงที
“ ลักษณะการทำนายของสิ่งที่เกิดขึ้นนั้นน่าประทับใจมาก” ดร. โจ บองเนอร์หัวหน้าแผนกเวชศาสตร์ไตที่บริกแฮมและโรงพยาบาลสตรีในบอสตัน เขากล่าวว่า การแจ้งเตือนการบาดเจ็บของไตเฉียบพลันในระยะเวลา 48 ชั่วโมง เมื่อการทำงานของไตลดลง และเหล่าของเสียที่สะสมอยู่ในเลือดนั้น อาจทำให้แพทย์สามารถตอบสนองโดยการควบคุมความดันโลหิตและลดการใช้ยาพิษที่อาจทำให้อวัยวะสูญเสียการทำงานได้
เขายังกล่าวอีกว่า“ เทคโนโลยีเหล่านี้จะนำไปใช้กับผู้ป่วยอื่น ๆ ในสถานที่อื่นนอกโรงพยาบาลทหารผ่านศึกหรือไม่”
นักวิจัย DeepMind ย้ำว่าระบบของพวกเขายังคงต้องได้รับการตรวจสอบในการดูแลทางคลินิกเพื่อให้แพทย์สามารถประเมินผลกระทบที่มีต่อผู้ป่วยได้อย่างเต็มที่ แต่พวกเขากล่าวว่าความสำเร็จในระยะแรกของวิธีการของพวกเขาชี้ไปสู่อนาคตซึ่งอัลกอริธึมสามารถคาดการณ์ได้จากข้อมูลบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ เพื่อช่วยทำนายวิกฤตการณ์ที่จะเกิดขึ้นในผู้ป่วยในโรงพยาบาล เช่น การเกิดโรคปอดบวม หัวใจวาย หรือภาวะติดเชื้อ ซึ่งเป็นภาวะที่เสี่ยงต่อการเสี่ยงชีวิตได้สูงมาก
ในการศึกษาระบบ AI ได้รับการ Training จากข้อมูลจากผู้ป่วยมากกว่า 700,000 case ที่รักษาในโรงพยาบาลและคลินิกผู้ป่วยนอก มันทำนายความเป็นไปได้ของการบาดเจ็บของไตโดยมองหารูปแบบของจุดข้อมูลนับแสนที่อยู่ในบันทึกสุขภาพที่เป็นข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์
แน่นอนว่ามันถูกออกแบบมาเพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงในผู้ป่วยเมื่อเวลาผ่านไป ช่วยให้แพทย์คาดการณ์เพื่อปรับปรุงการรักษาอย่างต่อเนื่อง จากความน่าจะเป็นที่ผู้ป่วยจะได้รับบาดเจ็บจากภาวะไตเฉียบพลันภายใน 48 ชั่วโมง ระบบยังสามารถระบุปัจจัยที่วิเคราะห์ข้อมูลมาจากข้อมูลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ เพื่อช่วยหาบทสรุปได้
นักวิจัย DeepMind กล่าวว่าขั้นตอนต่อไปคือการตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบในผู้ป่วยที่กว้างขึ้นและในสถานพยาบาลที่แตกต่างกัน อาจต้องใช้เวลาอีกหลายเดือน ก่อนที่ AI จะสามารถนำมาใช้ในเชิงพาณิชย์ได้จริง ๆ
References :
https://www.statnews.com/2019/07/31/deepmind-artificial-intelligence-predicts-acute-kidney-injury/
Related Posts
ติดตามสาระดี ๆ อัพเดททุกวันผ่าน Line OA
Geek Forever Club พื้นที่ของการแลกเปลี่ยนข้อมูลข่าวสาร ความรู้ ด้านธุรกิจ เทคโนโลยีและวิทยาศาสตร์ ใหม่ ๆ ที่น่าสนใจ
Geek Forever’s Podcast
“Open Your World With Technology“
AI , Blockchain และเทคโนโลยีใหม่ ๆ กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในหลายธุรกิจ ทั้ง แวดวงการเงิน สุขภาพ หรือ งานด้านบริการต่าง ๆ ผมเป็นคนหนึ่งที่สนใจเกี่ยวกับ AI หรือ Machine Learning
Podcast ของผมจะเล่าเรื่องราวต่าง รวมถึงเรื่องที่ผมสนใจอื่น ๆ เช่น startup หนังสือ หนัง หรือ กีฬาฟุตบอล อยากชวนคนที่สนใจให้ลองมาติดตาม podcast ของผมกันด้วยนะครับ
