AI ของ InnerEye ช่วยให้พนักงานตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว โดยเปลี่ยนพนักงานทุกวันให้กลายเป็นยอดมนุษย์ Emotiv เพียงต้องการให้พนักงานมีความสุขเพิ่มมากยิ่งขึ้น
Tan Le ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งของ Emotiv กล่าวว่า “ศักยภาพของเทคโนโลยีนี้มีมหาศาล” “ดังนั้นเราจึงตระหนักดีในการเลือกพันธมิตรที่ต้องการแนะนำเทคโนโลยีนี้ด้วยวิธีการที่มีความรับผิดชอบ พวกเขาต้องมีความปรารถนาอย่างแท้จริงที่จะช่วยเหลือและให้อำนาจแก่พนักงาน”
พวกเขาได้แจ้งต่อ Media Ratings Council (MRC) ซึ่งเป็นกลุ่มที่ไม่แสวงหาผลกำไรที่กำหนดมาตรฐานการให้คะแนน ให้ถอดการรับรอง Nielsen สำหรับเคเบิลทีวีและทีวีออกไป
Kenny เชื่อว่าทางออกที่ดีที่สุดคือการ Disrupt ตัวเอง และวิธีหนึ่งที่ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาเข้าถึงผู้ชมทั้งหมดที่เหมาะสมได้ คือการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับข้อมูลเชิงลึกครัวเรือนรายครัวเรือนอย่างใกล้ชิด สร้างเป็น Big Data ขนาดใหญ่แล้วนำมาประมวลผลด้วยเทคโนโลยี AI
นักวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังสร้างแนวคิดว่าเราจะเห็นปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial general intelligence – AGI) ซึ่งเป็น AI ที่สามารถบรรลุทุกสิ่งที่มนุษย์สามารถทำได้และอาจหลายอย่างที่เราทำไม่ได้ในช่วงชีวิตของเรา
แต่ Dr. Nando de Freitas หัวหน้านักวิจัยของ Google DeepMind ได้ประกาศอย่างกล้าหาญว่า “เกมมันได้จบลงแล้ว ” ซึ่งเขาได้กล่าวว่า “เมื่อเราทำการขยายความสามารถของ AI เราก็เข้าใกล้ AGI ด้วยเช่นกัน”
“มันเกี่ยวกับการทำให้โมเดลเหล่านี้ใหญ่ขึ้น ปลอดภัยขึ้น มีประสิทธิภาพในการคำนวณ เร็วขึ้นในการสุ่มตัวอย่าง หน่วยความจำที่ชาญฉลาดขึ้น รูปแบบต่างๆ ที่มากขึ้น” de Freitas กล่าว
Marcus นักวิทยาศาสตร์ นักเขียน และผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Robust.AI ที่มีชื่อเสียงระดับโลก ได้ใช้เวลาหลายปีที่ผ่านมาในการสนับสนุนแนวทางใหม่ของ AGI เขาเชื่อว่าทั้งสายงานจำเป็นต้องเปลี่ยนวิธีการหลักเพื่อสร้าง AGI และเขียนหนังสือขายดีชื่อ “Rebooting AI” ร่วมกับ Ernest Davis
เขากำลังถกเถียงและหารือเกี่ยวกับแนวคิดของเขากับทุกคนตั้งแต่ Yann LeCun ของ Facebook ไปจนถึง Yoshua Bengio จาก University of Montreal
เขาได้โต้แย้ง de Freitas ว่า “คุณไม่สามารถทำให้แบบจำลองใหญ่ขึ้นและหวังว่าจะประสบความสำเร็จ มีงานวิจัยที่ได้ทำการปรับ scale เป็นจำนวนมากในช่วงที่ผ่านมา และประสบความสำเร็จอย่างมาก แต่ก็ประสบปัญหาบางอย่างเช่นกัน”
ดูเหมือนว่ารัฐบาลสหรัฐฯ จะสังเกตเห็นประโยชน์ของ AI ประเภทนี้ โดยกระทรวงกลาโหม, CIA และกระทรวงการต่างประเทศได้ใช้ AI เพื่อทำนายการเปลี่ยนแปลงทางการเมืองในต่างประเทศแล้ว
แต่ถ้าอัลกอริทึมเหล่านั้นไม่สนใจสิ่งที่เราต้องการล่ะ ชีวิตจะเป็นอย่างไรถ้าเราไม่รู้จริงๆว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป? นั่นคือคำถามที่ Max Hawkins ตั้งใจจะตอบเมื่อไม่กี่ปีก่อน และนี่คือเรื่องราวของเขา
ชีวิตที่สมบูรณ์แบบ
เมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อน Max ใช้ชีวิตที่สมบูรณ์แบบ หลังจากสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon เขาได้งานที่สมบูรณ์แบบในฐานะวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ Google เขาอาศัยอยู่ในเมืองที่สมบูรณ์แบบอย่างซานฟรานซิสโก ซึ่งขึ้นชื่อในด้านสภาพอากาศที่ยอดเยี่ยมและผู้คนที่ดูสมบูรณ์แบบ
ทุกเช้า Max ตื่นขึ้นอย่างกระปรี้กระเปร่าในเวลา 07.00 น. แวะร้านกาแฟที่ชื่นชอบเพื่อไปรับกาแฟแก้วโปรด และปั่นจักรยานไปทำงานโดยใช้เส้นทางที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดซึ่งใช้เวลา 15 นาที 37 วินาทีอย่างแม่นยำ ทุกอย่างในชีวิตของ Max เป็นไปตามที่เขาต้องการ
เมื่อ Max พิจารณาว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าเขาป้อนรายละเอียดของตัวเอง เขาก็ตระหนักว่าการคาดเดาว่าวันหนึ่งเขาจะอยู่ที่ไหนนั้นง่ายเพียงใด อัลกอริธึมเหล่านี้อาจไม่จำเป็นด้วยซ้ำ ใครก็ตามที่สังเกตกิจวัตรของเขาเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์จะสามารถทำนายพฤติกรรมการใช้ชีวิตของเขาได้อยู่แล้ว
สร้างเครื่องจักรเพื่อเอาชนะเครื่องจักร
Max ได้ทำในสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ส่วนใหญ่จะทำเมื่อเผชิญกับปัญหาที่ยากลำบาก เขาสร้างวิธีแก้ปัญหา เขาตัดสินใจว่าวิธีที่ดีที่สุดที่จะหลุดพ้นจากวัฏจักรที่เขาติดอยู่คือการทำให้ชีวิตของเขาคาดเดาไม่ได้แม้กระทั่งตัวเขาเองก็ไม่รู้ว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป
ขั้นตอนแรกในแผนของ Max คือแอปที่สุ่มชีวิตประจำวันของเขา ถ้าเขาบอกว่าอยากออกไปกินข้าว มันจะสุ่มเลือกรายชื่ออาหารใน Google แล้วสั่ง Uber แทนเขา แล้วส่งไปที่อพาร์ตเมนต์ของเขา
สิ่งสำคัญที่สุดคือ มันจะทำทั้งหมดนี้โดยไม่เกี่ยวกับความชอบของเขาที่จะเข้าไปยุ่งเกี่ยวกับการสุ่มเหล่านี้ เมื่อเพื่อนให้เขาเลือกที่ที่จะไปในเย็นวันนั้น Max ก็ใช้โอกาสนี้ทดสอบดู เขาเปิดแอปขึ้นมา และ Uber ก็มาถึงอพาร์ตเมนต์ของเขา และปล่อยให้พวกมันพาเขาออกไปกลางดึก
ไม่กี่นาทีหลังจากนั้น Max และเพื่อนของเขาพบว่าตัวเองกำลังขับรถผ่านส่วนหนึ่งของซานฟรานซิสโกซึ่งพวกเขาไม่เคยไปมาก่อน และเมื่อพวกเขามองดูสภาพแวดล้อมที่ไม่คุ้นเคย ก็เริ่มเกิดความสงสัยขึ้น บุคคลประเภทใดที่จะปล่อยให้ Uber พาพวกเขาไปยังจุดสุ่มในเมืองใหญ่? จะเกิดอะไรขึ้นถ้าสถานที่ที่พวกเขาจะไปไม่มีเนื้อวัวออร์แกนิกที่เลี้ยงด้วยหญ้าในท้องถิ่น
และในขณะที่ระบบเหล่านี้แพร่หลายมากขึ้น อีกนานไหมกว่าที่เราจะหยุดสังเกตเห็นว่ามีอะไรขาดหายไป? ตามที่ Eric Schmidt อดีต CEO ของ Google กล่าวว่าเป้าหมายสูงสุดของระบบเหล่านี้คือการทำงานให้เราจนเราแทบจะไม่ต้องคิดอีกเลย
“ผมคิดว่าคนส่วนใหญ่ไม่ต้องการให้ Google ตอบคำถามของพวกเขา พวกเขาต้องการให้ Google บอกพวกเขาว่าพวกเขาควรจะทำอะไรต่อไป”
การล่ากวางไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของชีวิตที่สมบูรณ์แบบของ Max ดังนั้นสัญชาตญาณแรกของเขาคือการทิ้งกระดาษแผ่นนั้นทิ้งและใช้ชีวิตต่อไป แต่แล้วเขาก็ถามตัวเองด้วยคำถามเดียวกันกับที่เขาเคยถามตั้งแต่การทดลองทั้งหมดเริ่มต้นขึ้น: “ทำไมนั่นไม่ใช่สิ่งที่ผมสามารถทำได้”
ดังนั้นเขาจึงตัดสินใจที่จะลอง แม้เขาจะกังวลใจ Max ก็ออกทริปล่าสัตว์กับเพื่อน แผนคือไปให้ถึงจุดที่เขามีกวางอยู่ในสายตา จากนั้นเขาก็ตัดสินใจว่าจะเหนี่ยวไกหรือไม่ (โชคดีสำหรับกวาง Max และเพื่อนของเขาไม่พบสิ่งใดเลยในการตามล่าพวกมัน)
เมื่อเราชินกับการทำตามคำสั่งแบบเดิม ๆ แล้ว ก็น่าตกใจว่าเราจะปล่อยให้ตัวเองถูกผลักไปนอกขอบเขต comfort zone ของเราได้ไกลแค่ไหน ซึ่งคำสั่งเหล่านั้นถูกควบคุมโดยอัลกอริธึมที่ซับซ้อนจนไม่มีใครรู้ว่าจะแนะนำอะไรต่อไป