ลองนึกภาพวินาทีที่คุณเป็นชาวนาและเข้าสู่ฤดูเก็บเกี่ยวซึ่งเป็นช่วงที่คึกคักที่สุดและใช้แรงงานมากที่สุดของปี แต่แทนที่จะตื่นขึ้นมาในตอนเช้าตรู่เพื่อคาดหวังว่าจะมีงานทำในวันหนึ่ง

แต่กลายเป็นว่าคุณต้องดึง Labtop ของคุณออกมาและตรวจสอบรถแทรกเตอร์ขับเคลื่อนอัติโนมัติ ในขณะที่พวกมันกำลังขับเคลื่อนอยู่ในท้องนาของคุณ และคุณทำการปรับเปลี่ยนบางอย่างสำหรับการปรับเส้นทางความเร็ว จัดการเครื่องยนต์และระดับเชื้อเพลิง แต่หลังจากนั้นคุณเพียงแค่เอนกายนอนลงและปล่อยให้เครื่องยนต์อัติโนมัติเหล่านี้ทำงาน

รถแทรกเตอร์ Unmanned ของ CNH Industrial

นี่คือแนวคิดที่อยู่เบื้องหลังรถแทรกเตอร์อัตโนมัติของ CNH Industrial โดยรถแทรกเตอร์สองคันชื่อ New Holland T8 NH และ Case IH Magnum โชว์เทคโนโลยี Machine Learning ที่น่าประทับใจ ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความแม่นยำโดยไม่ต้องพึ่งพาแรงงานมนุษย์

แนวคิดของรถแทรคเตอร์ไร้คนขับของ CNH นั้นพร้อมที่จะปฏิวัติวงการเกษตรอย่างที่เรารู้จัก ด้วยการแทนที่แรงงานมนุษย์ด้วยเครื่องจักรอัตโนมัติ ซึ่งเครื่องจักรเหล่านี้ไม่มีข้อจำกัด ว่ารถไถจะสามารถเก็บเกี่ยวในนาหรือเก็บเกี่ยวพืชผล ไม่มีเหน็ดเหนื่อยต้องหยุดพักเหมือนแรงงานมนุษย์

“ แนวคิดของรถแทรกเตอร์ขับเคลื่อนอัติโนมัติของ CNH Industrial ช่วยให้เหล่าเกษตรกรสามารถควบคุมจากระยะไกลได้อย่างสมบูรณ์ ในการตรวจสอบและควบคุมเครื่องจักรทั้งหมด”

ด้วยระบบบังคับเลี้ยวแบบอัตโนมัติที่ติดตั้งอยู่ในรถแทรกเตอร์ และในปัจจุบันเทคโนโลยีด้าน Machine Learning ของ CNH กำลังนำไปสู่ธุรกิจด้านปศุสัตว์ในระดับต่อไป ยกตัวอย่างเช่น IH Magnum เป็นรถแทรคเตอร์ไร้สายที่ใช้“ GPS และสัญญาณการเชื่อมต่อดาวเทียมที่มีความแม่นยำสำหรับ และมีการบันทึกและส่งข้อมูลจากภาคสนามได้ทันที”

โดยตามข่าวล่าสุดของ CNH รถแทรกเตอร์ New Holland T8 NH มีเทคโนโลยีแบบเดียวกันเดียวกัน แต่เพิ่มเติมด้วยห้องโดยสาร เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นของผู้ปฏิบัติที่เป็นมนุษย์และตัวเลือกในการปรับเปลี่ยนกลับมาทำงานแบบอัติโนมัติของเครื่องจักร

ซอฟต์แวร์การวางแผนเส้นทางอัจฉริยะ

ด้วยการใช้ซอฟต์แวร์การวางแผนเส้นทางแบบครบวงจรที่ทันสมัย ผู้ใช้สามารถออกแบบเส้นทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับรถแทรกเตอร์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการเพาะปลูก การฉีดพ่นและการตัดหญ้า โดยเจ้าเครื่องจักรอัตโนมัติของ CNH สามารถทำงานร่วมกับอุปกรณ์การเกษตรอื่น ๆ ได้อย่างลงตัว 

ด้วยการเลือกอุปกรณ์ที่ต้องการในการเข้าพื้นที่ทำงานและทำการตั้งค่า โดยผู้ใช้สามารถปรับแต่งงานเฉพาะอุปกรณ์ที่ดำเนินการได้ด้วยตนเอง ซึ่งใช้เวลาเพียง 30 วินาทีในการป้อนข้อมูล และชาวนาสามารถเข้าถึงหน้าจอปฏิบัติการที่ควบคุมเหล่ายานพาหนะขับเคลื่อนอัติโนมัติที่สนับสนุนทั้งในรูปแบบ มีคนควบคุมและไม่มีคนควบคุม

“ เกษตรกรจะคงไว้ซึ่งการควบคุมและความเป็นเจ้าของข้อมูลของพวกเขาอย่างเต็มที่”

ด้วยกล้องที่ติดตั้งในตำแหน่งอย่างดีจำนวนสี่ตัว (สองตัวที่ด้านหน้า / สองตัวที่ด้านหลัง) เกษตรกรสามารถจับตามองพืชผลของพวกเขาในขณะที่แน่ใจว่ารถแทรกเตอร์อยู่ในเส้นทาง เนื่องจากรถแทรกเตอร์ของ CNH นั้นมาพร้อมกับเซ็นเซอร์ LiDAR และกล้องวิดีโอความละเอียดสูงจึงไม่ต้องกังวลกับการหลีกเลี่ยงอุปสรรคเช่น คน หรืออุปกรณ์ต่าง ๆ ที่ซ่อนอยู่ในทุ่งนา

จุดประสงค์ทั้งหมดคือการสร้างการทำงานที่มีประสิทธิภาพโดยไม่จำเป็นต้องมีการรบกวนของมนุษย์ แต่ถ้ามีการเตือนบางอย่าง ไม่ว่าจะเป็นเรื่องเชื้อเพลิงหรือมีวัตถุที่มาปิดกั้นทางเดินรถแทรกเตอร์คันใดคันหนึ่ง  มันจะถูกปรับไปที่โหมดสแตนด์บายเพื่อรอคำแนะนำเพิ่มเติมจากมนุษย์ทันที

Machine Learning และอนาคตของการทำฟาร์ม

เนื่องจากในขณะนี้รถแทรกเตอร์ขับเคลื่อนอัติโนมัติของ CNH สามารถปรับแต่งค่าต่าง ๆ ได้แบบเรียลไทม์โดยใช้ส่วน User Interface ที่ใช้งานง่าย ตัวอย่างเช่นหากเกิดพายุแบบฉับพลัน เกษตรกรสามารถปิดระบบและเริ่มต้นใหม่ได้

เนื่องจากทั้งรุ่น New Holland และ IH Magnum ถูกขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี Machine Learning ความจำเป็นในการควบคุมและการตรวจสอบโดยมนุษย์จึงลดลงอย่างมาก

ซึ่งเมื่อเวลาผ่านไป การเข้าถึง Big Data และเทคโนโลยี AI จะทำให้เครื่องเหล่านี้ฉลาดกว่าที่เคยเป็นมาไม่ว่าจะเป็นการพยากรณ์สภาพอากาศล่วงหน้าหรือทำการย้ายจากการเก็บเกี่ยวไปสู่การปลูกโดยไม่ต้องมีคำแนะนำโดยมนุษย์

ประโยชน์ของรถแทรกเตอร์อัตโนมัตินั้นชัดเจนมาก: เกษตรกรสามารถควบคุมเครื่องจักรโดยไม่ต้องมีการเพิ่มพนักงาน นอกจากนี้ไม่จำเป็นต้องพักรถแทรกเตอร์หลังจากทำงานมาทั้งวัน และที่สำคัญมันปลอดภัยที่จะกล่าวได้ว่าเทคโนโลยี Machine Learning กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมเกษตร

Autonomous Tractors กับวงการเกษตรกรรมไทย

ก็ต้องบอกว่าเป็นเรื่องที่น่าสนใจไม่ใช่น้อยเลยทีเดียว สำหรับการใช้งานรถแทรกเตอร์แบบขับเคลื่อนอัติโนมัติกับวงการเกษตรไทย 

แต่ปัญหาใหญ่ของวงการเกษตรไทยที่เป็นวังวน ซ้ำซาก ไม่แก้ปัญหาอย่างจริงจังเสียที ก็คือ ราคาพืชผลทางการเกษตรที่ตกต่ำ โดยเฉพาะสินค้าหลัก ไม่ว่าจะเป็น ข้าว ปาล์ม ยางพารา ฯลฯ

ซึ่งปัญหาเหล่านี้ เราจะได้เห็นการแก้ไขปัญหาแบบเดิม ๆ ทุกครั้งไม่ว่าจะเป็น ประกันราคา จำนำข้าว ฯลฯ ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาปลายเหตุแทบจะทั้งสิ้น ไม่ได้ทำให้ชีวิตเกษตรกรไทยที่เป็นคนกลุ่มใหญ่ของประเทศได้ลืมตาอ้าปากเสียที

เป็นการใช้นโยบายทางการเมืองเพื่อหาเสียง และแก้แบบขอไปทีเพียงเท่านั้น และเราก็ต้องมาสูญสิ้นเงินงบประมาณส่วนนี้ ซ้ำไปซ้ำมาในทุก  ๆปี โดยที่ปัญหาไม่ได้ถูกแก้อย่างมั่นคงและยั่งยืน

ซึ่งการยกระดับอุตสาหกรรมเกษตร นั้นเรื่องเทคโนโลยีต้องมามีบทบาทในอนาคตอย่างแน่นอน แม้การลงทุนเหล่านี้จะดูเหมือนสูง แต่ด้วยเทคโนโลยีเช่น Machine Learning,AI , Autonomous Driving นั้นสามารถช่วยยกระดับผลผลิต ลดต้นทุน รวมถึงการทำงานแบบไม่เหน็ดเหนื่อยของเครื่องจักรก็น่าจะช่วย เพิ่มประสิทธิภาพในการผลิตให้กับวงการเกษตรได้อย่างแน่นอนครับ และมันอาจจะเป็นการแก้ไขปัญหาที่ถูกจุด ที่คาราคาซังมาเป็นระยะเวลายาวนานของปัญหาเกษตรกรรมไทยก็อาจเป็นได้

References : 
https://www.ireviews.com/news/2017/03/27/autonomous-tractors-farming

• Facebook
• Twitter
• Line