สัปดาห์ที่แล้วเป็นสัปดาห์ที่เสิร์ชเอ็นจิ้นที่ขับเคลื่อนด้วย ChatBot ควรจะถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญ แนวคิดหลักคือบอท AI เหล่านี้จะยกระดับประสบการณ์ของเราในการค้นหาเว็บด้วยการสร้างคำตอบที่น่าเหลือเชื่อสำหรับคำถามของเรา แทนที่จะส่งเป็นลิงก์เพื่อเข้าสู่เว็บไซต์เหมือนการค้นหาในปัจจุบัน เพียงแต่…มันไม่เป็นไปตามแผนที่วางไว้
ประมาณสองวินาทีหลังจากที่ Microsoft ปล่อยให้ผู้คนลองใช้เสิร์ชเอ็นจิ้น Bing ที่ขับเคลื่อนด้วย ChatGPT ผู้คนเริ่มพบว่า มันตอบคำถามบางข้อด้วยคำตอบที่ไม่ถูกต้องหรือไร้สาระ เช่น ทฤษฎีสมคบคิด
แม้กระทั่ง Google ก็ยังมีช่วงเวลาที่น่าอับอาย เมื่อวิศวกรได้พบข้อผิดพลาดในโฆษณาของบริษัทเองสำหรับ ChatBot อย่าง Bard ซึ่งทำให้ราคาหุ้นของบริษัทหายไป 100,000 ล้านดอลลาร์ในเวลาเพียงแค่ข้ามคืน
สิ่งที่ทำให้ทั้งหมดนี้น่าตกใจยิ่งกว่าคือไม่มีใครที่ให้ความสนใจกับโมเดลภาษา AI เลยแม้แต่คนเดียว
ปัญหาก็คือเทคโนโลยียังไม่พร้อมที่จะใช้งานในระดับนี้ แบบจำลองภาษา AI เป็นเรื่องอื้อฉาวซึ่งมักนำเสนอเรื่องเท็จให้กลายเป็นข้อเท็จจริงแถมยังมั่นใจในคำตอบของพวกมันมาก ๆ พวกมันเก่งในการทำนายคำถัดไปในประโยค แต่พวกมันแทบไม่รู้ว่าประโยคนั้นหมายถึงอะไร นั่นทำให้การรวมข้อมูลเหล่านี้เข้ากับการค้นหาเป็นเรื่องอันตรายอย่างยิ่ง
OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT เน้นย้ำเสมอว่ายังคงเป็นเพียงโครงการวิจัย และต้องมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตามที่ได้รับคำติชมจากผู้ใช้ แต่นั่นไม่ได้ทำให้ Microsoft หยุดการรวมเข้ากับ Bing เวอร์ชันใหม่ได้ แม้ว่าจะมีคำเตือนว่าผลการค้นหาอาจไม่น่าเชื่อถือก็ตาม
Google ใช้เทคโนโลยี Natural language processing (NLP) มานานหลายปีเพื่อช่วยให้ผู้คนค้นหาอินเทอร์เน็ตโดยใช้ทั้งประโยคแทนคำหลัก
อย่างไรก็ตาม จนถึงขณะนี้ บริษัทยังลังเลที่จะผสานรวมเทคโนโลยี ChatBot AI ของตนเองเข้ากับเสิร์ชเอ็นจิ้นที่เป็นเอกลักษณ์ของบริษัท
Chirag Shah ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ผู้เชี่ยวชาญด้านการค้นหาออนไลน์กล่าวว่า ความเป็นผู้นำของ Google นั้นทำให้พวกเขาเริ่มกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านชื่อเสียงของการออกเครื่องมือที่คล้ายกับ ChatGPT
แต่ความผิดพลาดล่าสุดจาก Big Tech ไม่ได้หมายความว่าการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะถูกหยุดจากการใช้งานจริง ๆ
วิธีหนึ่งที่ Google และ Microsoft พยายามทำให้การสรุปการค้นหาที่สร้างโดย AI มีความแม่นยำมากขึ้นคือการนำเสนอการอ้างอิง
Margaret Mitchell นักวิจัยของบริษัทสตาร์ทอัพ AI Hugging Face ซึ่งเคยร่วมเป็นผู้นำทีมจริยธรรม AI ของ Google กล่าวว่าการลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าเครื่องมือค้นหาได้รับข้อมูลมาจากที่ใด
สิ่งนี้อาจช่วยให้ผู้คนได้รับสิ่งต่างๆ ที่หลากหลายมากขึ้นด้วยการกระตุ้นให้พวกเขาพิจารณาแหล่งข้อมูลมากกว่าเดิม
แต่นั่นไม่ได้ช่วยแก้ปัญหาพื้นฐานที่ว่าโมเดล AI เหล่านี้ สร้างข้อมูลและนำเสนอความเท็จด้วยความมั่นใจแบบผิด ๆ และเมื่อข้อความที่สร้างโดย AI ดูน่าเชื่อถือและอ้างอิงแหล่งที่มา นั่นอาจทำให้ผู้ใช้มีโอกาสตรวจสอบข้อมูลที่พวกเขาเห็นน้อยลง
“ผู้คนจำนวนมากแทบไม่ตรวจสอบการอ้างอิงแต่อย่างใด” Mitchell กล่าว
แต่ความแม่นยำของผลการค้นหาไม่ใช่ประเด็นสำหรับบริษัท Big Tech Shah กล่าว แม้ Google จะคิดค้นเทคโนโลยีที่กระตุ้นกระแส AI ในปัจจุบัน แต่เสียงชื่นชมและความสนใจก็จับจ้องไปที่ OpenAI และผู้สนับสนุนหลักอย่าง Microsoft มันได้เป็นเรื่องน่าอายสำหรับ Google ตอนนี้พวกเขาอยู่ในตำแหน่งผู้ตาม พวกเขาไม่ได้อยู่ในตำแหน่งนี้มานานแล้ว” Shah กล่าว
ในขณะเดียวกัน Microsoft เดิมพันว่าก่อนหน้านี้ความคาดหวังเกี่ยวกับ Bing นั้นต่ำมาก ข้อผิดพลาดเล็กน้อยพวกเขามองว่ามันไม่สำคัญ เพราะ Microsoft มีส่วนแบ่งตลาดน้อยกว่า 10% สำหรับการค้นหาออนไลน์ การได้รับส่วนแบ่งการตลาดเพิ่มขึ้นอีกเพียงสองสามเปอร์เซ็นต์จะเป็นชัยชนะที่ยิ่งใหญ่สำหรับพวกเขา Shah กล่าว
มีเกมที่ยิ่งใหญ่กว่าการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI Shah กล่าวเสริม การค้นหาเป็นเพียงหนึ่งในพื้นที่ที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทั้งสองกำลังต่อสู้กัน พวกเขายังแข่งขันในบริการคลาวด์คอมพิวติ้ง และซอฟต์แวร์ระดับองค์กรอีกด้วย AI แบบ ChatGPT ได้กลายเป็นวิธีการสาธิตเทคโนโลยีล้ำสมัยที่จะนำไปสู่ลูกเล่นในส่วนอื่นๆ ของธุรกิจ
Shah คิดว่าบริษัทต่าง ๆ ควรที่จะเปลี่ยนความผิดพลาดเหล่านี้ให้เป็นโอกาสในการเรียนรู้ “แทนที่จะใช้ความระมัดระวังกับเรื่องนี้ พวกเขากำลังดำเนินไปในรูปแบบที่มีความเสี่ยง นั่นคือปล่อยให้ระบบ AI ทำผิดพลาด เพราะตอนนี้มันได้กลายเป็น Viral ไปแล้ว” เขากล่าว
เรียกได้ว่าสถานการณ์ในตอนนี้กับเทคโนโลยีเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มันนได้ทำให้เราทุกคนกลายเป็นหนูทดลองครั้งประวัติศาสตร์ ที่ไม่รู้ว่ามันจะเกิดผลกระทบอะไรกับโลกของเราบ้าง หากระบบ AI ที่ยังคงอยู่ในช่วงวิจัยออกมาสู่ตลาดจริง ๆ และเปลี่ยนแปลงโลกเราไปจริง ๆ
References :
https://www.technologyreview.com/2023/02/14/1068498/why-you-shouldnt-trust-ai-search-engines
https://blog.allentowninc.com/5-simple-ways-to-improve-your-laboratory-rats-well-being/
https://www.statista.com/statistics/216573/worldwide-market-share-of-search-engines/
https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/chatgpt-is-a-blurry-jpeg-of-the-web