เรียกได้ว่าถือเป็นการเลือกตั้งประธานาธิบดีที่มีความขัดแย้งครั้งใหญ่ที่สุดครั้งหนึ่งในสหรัฐฯ กระบวนการลงคะแนนจะสิ้นสุดในตอนเย็นของวันที่ 3 พฤศจิกายน และเนื่องด้วยการระบาดของไวรัส COVID-19 ได้ทำให้ประชาชนจำนวนมากหลีกเลี่ยงการลงคะแนนเสียงด้วยตนเองและหลายคนใช้การโหวตทางไปรษณีย์เป็นครั้งแรก
และสืบเนื่องจากการคาดการณ์ว่าจะมีการลงคะแนนเสียงทางไปรษณีย์มากกว่า 50 ล้านใบเจ้าหน้าที่การเลือกตั้งทั่วสหรัฐฯกำลังเตรียมพร้อมสำหรับการจัดการกับบัตรเลือกตั้งจำนวนมหาศาล
นักการเมืองบางคนตั้งข้อสงสัยเกี่ยวกับความปลอดภัยของกระบวนการลงคะแนนเสียงทางไปรษณีย์ แต่เพื่อให้งานในการนับบัตรลงคะแนนทางไปรษณีย์ทำได้ยากขึ้น จึงมีการฟ้องร้องจำนวนมากและมีการเปลี่ยนแปลงกฎระเบียบเกี่ยวกับวิธีการตรวจสอบบัตรลงคะแนนทางไปรษณีย์อีกด้วย
สถานการณ์อาจเกิดขึ้นได้
จะเกิดอะไรขึ้นถ้าบริการไปรษณีย์ของสหรัฐอเมริกาไม่สามารถส่งบัตรลงคะแนนได้ตรงเวลาโดยที่ผู้มีสิทธิเลือกแทบจะที่ไม่มีความผิด จะยังคงนับบัตรลงคะแนนหรือไม่? บัตรลงคะแนนที่เรียกว่าบัตรเปล่า (ที่ได้รับโดยไม่มีซองจดหมายเนื่องจากความผิดพลาดของมนุษย์) จะถูกตัดสิทธิ์หรือไม่? จะเกิดอะไรขึ้นหากลายเซ็นถูกตัดสินว่าไม่ตรงกับการลงทะเบียนของผู้มีสิทธิเลือกตั้ง และบัตรลงคะแนนจะถูกตัดสิทธิ์หรือไม่? ผู้มีสิทธิเลือกตั้งจะได้รับโอกาสในการแก้ไขหรือจะทิ้งบัตรลงคะแนนไปเลย?
ไม่มีใครรู้แน่ชัดว่าทั้งหมดนี้จะออกมาอย่างไรหรือผลการเลือกตั้งจะประกาศอย่างเป็นทางการเมื่อใด แต่มีสิ่งหนึ่งในกระบวนการนี้ ที่สร้างมาเพื่อป้องกันการฉ้อโกงผู้มีสิทธิเลือกตั้งจะไม่มีการนับบัตรลงคะแนนทางไปรษณีย์ เว้นแต่ผู้มีสิทธิเลือกตั้งจะได้รับการตรวจสอบก่อน
การยืนยันผู้มีสิทธิเลือกตั้ง
เพื่อให้แน่ใจว่าบัตรลงคะแนนแต่ละใบถูกต้องตามกฎหมายวิธีการตรวจสอบที่พบบ่อยที่สุดซึ่งใช้โดย 33 รัฐ คือการใช้การจับคู่ลายเซ็น โดยลายเซ็นแต่ละใบบนซองบัตรเลือกตั้งด้านนอกจะถูกเปรียบเทียบกับลายเซ็นจากฐานข้อมูลการลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้งอย่างเป็นทางการเพื่อตรวจสอบความถูกต้อง
เจ้าหน้าที่การเลือกตั้งและคนงานทั่วประเทศจะหมกตัวอยู่ในห้องที่ปลอดภัย และพวกเขาจะเริ่มกระบวนการวิเคราะห์ลายเซ็นทุกใบในบัตรลงคะแนนทางไปรษณีย์อย่างยากลำบาก ซึ่งเมื่อเห็นว่าลายเซ็นไม่ตรงกันจะไม่นับบัตรลงคะแนนนั้น
ภาระงานในศูนย์การเลือกตั้งหลายแห่งจะท่วมท้นและอาจใช้เวลาหลายวัน หรือเป็นสัปดาห์เลยด้วยซ้ำ พรรคการเมืองทั้งสองได้ปรับปรุงกฎหมายและวางแผนที่จะท้าทายกระบวนการ ด้วยความกดดันที่สูงขึ้นกว่าเดิม และทำให้การตัดสินใจด้วยลายเซ็นจะมีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิมเป็นอย่างมาก
ในการเลือกตั้งส่วนใหญ่ที่ใช้บัตรลงคะแนนทางไปรษณีย์ ลายเซ็นทั้งหมดจะถูกตรวจสอบโดยมนุษย์ สิ่งนี้ทำให้เกิดปัญหาไม่เพียง แต่เรื่องของเวลาและทรัพยากรที่จำเป็นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถของมนุษย์ในการเปรียบเทียบลายเซ็นได้อย่างน่าเชื่อถือ และทำเช่นนั้นอย่างสม่ำเสมอตลอดเวลาแบบแทบจะไม่หยุดพัก
การใช้แรงงานมนุษย์ในการตรวจสอบลายเซ็นต์อาจไม่ได้รับความน่าเชื่อถือเพียงพอ ในบทความล่าสุดของ Reuters Michael Herron ศาสตราจารย์จาก Dartmouth College อ้างว่า“ ข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นดังกล่าว หมายความว่ามีคนสูญเสียโอกาสในการลงคะแนนเสียง”
การทำให้ทุกการโหวตทางไปรษณีย์มีค่า
Automated Signature Verification (ASV) เป็น Solution สำหรับการแก้ปัญหานี้ โชคดีที่ปัจจุบันมีการใช้ ASV ในกระบวนการลงคะแนนทางไปรษณีย์ของหลายรัฐ เพื่อให้การรับรองที่มีความน่าเชื่อถือว่าการลงคะแนนแต่ละครั้งได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นธรรมและทั่วถึง
สำหรับการเลือกตั้งครั้งนี้เมืองและมณฑลขนาดใหญ่บางแห่งในอเมริกากำลังติดตั้งซอฟต์แวร์ ASV จาก Parascript เพื่อช่วยทีมงานในการตรวจสอบให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง
Parascript ASV ใช้ เทคโนโลยี AI และ Machine Learning เพื่ออ่าน และจับคู่ลายเซ็น โดยทางบริษัทตระหนักดีว่าเทคโนโลยี AI อาจสร้างความกังวลต่อผู้มีสิทธิเลือกตั้งบางคนที่มีความระแวงเรื่องราวสยองขวัญของ AI ที่เกี่ยวกับอคติที่อาจจะถูกตั้งโปรแกรมไว้หรือบอทที่ไม่สามารถควบคุมได้ ดังนั้นผู้มีสิทธิเลือกตั้งควรทราบว่า “มีอะไรอยู่ภายใต้มัน” ซึ่งเรามาทำความเข้าใจกลไก Parascript ให้เข้าใจจากวิธีการทำงานของมัน
อะไรอยู่ภายใน AI ของ Parascript?
การตรวจสอบลายเซ็นอัตโนมัติเป็นซอฟต์แวร์ Machine Learning ที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับลายเซ็นนับแสนลายเซ็นทั้งของแท้และของปลอมเพื่อระบุลักษณะสำคัญของแต่ละลายเซ็นและช่วยให้การวิเคราะห์มีประสิทธิภาพสูงสุด
ข้อได้เปรียบหลักของการตรวจสอบลายเซ็นอัตโนมัติเกิดจากการแทนที่ หรือเพิ่มการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่ที่มีแนวโน้มจะมีความผิดพลาด ความเสี่ยงที่เกิดจากมนุษย์ที่มีความเหนื่อยล้า รวมถึงการฝึกฝนที่ไม่สอดคล้องกันและระดับความสามารถที่มีความแตกต่างกันของแรงงานแต่ละคน
แต่อัลกอริทึมเดียวกันจะใช้กับการตรวจสอบลายเซ็นทั้งหมด ซอฟต์แวร์ตรวจสอบลายเซ็นที่ทันสมัยที่สุดใช้ประโยชน์จากระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อเลียนแบบประเภทของการวิเคราะห์ที่มนุษย์ดำเนินการ มันรวมแนวทางนี้เข้ากับระบบเพื่อเลียนแบบการวิเคราะห์ที่มนุษย์ดำเนินการ
การยืนยันลายเซ็นอัตโนมัติ
SignatureXpert เป็นซอฟต์แวร์การตรวจสอบลายเซ็นอัตโนมัติที่ได้รับรางวัลของ Parascript ซึ่งใช้เทคนิค Machine Learning ที่มีความแตกต่างกันเพื่อมอบความแม่นยำในระดับสูงสุดของอุตสาหกรรมในการตรวจสอบลายเซ็นสำหรับการเลือกตั้ง
ซึ่งเทคโนโลยีดังกล่าวสามารถตรวจสอบลายเซ็นได้แม้ว่าจะมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างลายเซ็นในบัตรลงคะแนน และลายเซ็นต์ในฐานข้อมูลการลงทะเบียนผู้มีสิทธิเลือกตั้ง ในทางกลับกันยังสามารถระบุลายเซ็นที่ปลอมแปลงได้แม้ว่าลายเซ็นสองลายจะดูคล้ายกันด้วยตาเปล่าก็ตาม
การตรวจสอบอัตโนมัติจะเสร็จสมบูรณ์โดยใช้อัลกอริธึมการวิเคราะห์ลายเซ็นที่มีประสิทธิภาพซึ่งเรียกว่า “verifiers”
การตรวจสอบเหล่านี้ใช้วิธีการและหลักการต่าง ๆ เพื่อยืนยันความถูกต้อง ซึ่งรวมถึงวิธีการแบบองค์รวมที่เลียนแบบพฤติกรรมของมนุษย์ในการตีความลายเซ็น
การแยกคุณลักษณะและการเปรียบเทียบ (โดยใช้ตัวแทนการเรียนรู้และการตีความบนเทคโนโลยี Neural Network หลายตัว) และเทคนิคขั้นสูงอื่น ๆ กระบวนการนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ลักษณะลายเซ็นได้อย่างครอบคลุมและชาญฉลาดที่สุด ในขณะที่คำนึงถึงรูปแบบสุ่มที่เกิดขึ้นในลายเซ็น
การจดจำลายมือ
Parascript ยังได้พัฒนาวิธีการที่ไม่เหมือนใครและเป็นการปฏิวัติที่ใกล้เคียงกับวิธีการอ่านและเขียนของมนุษย์ วิธีการนี้ของ SignatureXpert และผลิตภัณฑ์ของ Parascript อื่น ๆ ทั้งหมดจะใช้วิธีการพิเศษตามชุดของอักขระที่เป็นรูปแบบ หรือ ที่เรียกว่า “XR elements.” องค์ประกอบ XR คือ ชุดของการเคลื่อนไหวของ 64 อักขระที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างตัวอักษรทั้งหมดที่ใช้ในการเขียนด้วยลายมือได้นั่นเอง
เทคโนโลยีการตรวจสอบลายเซ็นต์ด้วย Machine Learning ของ Parascript หลังจากขั้นตอนการตรวจสอบ SignatureXpert จะมีการให้ค่าความเชื่อมั่นที่ระบุว่าซอฟต์แวร์มีความมั่นใจเพียงใดเกี่ยวกับการจับคู่ระหว่างลายเซ็นที่นำเสนอ สำหรับการตรวจสอบและลายเซ็นอ้างอิงที่แท้จริง ค่าความเชื่อมั่นสูงบ่งบอกถึงความเป็นไปได้สูงที่ลายเซ็นที่นำเสนอเพื่อการตรวจสอบนั้นเขียนโดยบุคคลเดียวกันกับลายเซ็นอ้างอิงจริง ๆ นั่นเอง
นี่คือเทคโนโลยีที่พิสูจน์แล้วหรือไม่?
ในกรณีของ Parascript คำตอบ คือใช่ เทคโนโลยี AI ที่ขับเคลื่อนด้วย SignatureXpert ได้รับการพิสูจน์ในอุตสาหกรรมธนาคารมานานกว่าทศวรรษ และได้รับความไว้วางใจในการสร้างผลการลงคะแนนที่เชื่อถือได้
รัฐต่าง ๆ เช่น โอเรกอน โคโลราโด วอชิงตัน และยูทาห์ ใช้เทคโนโลยีดังกล่าวเพื่อให้แน่ใจว่าการเลือกตั้งทุกครั้งจะมีประสิทธิภาพถูกต้องตามกฎหมายและมีความปลอดภัย ซึ่งผู้มีสิทธิเลือกตั้งสามารถมั่นใจได้ว่า SignatureXpert ถูกใช้เพื่อช่วยเหลือไม่ใช่นำมาแทนที่เจ้าหน้าที่การเลือกตั้ง ดังนั้นจึงไม่ต้องกังวลว่าบอท ASV จะแอบทิ้งผลการเลือกตั้งอย่างลับๆ!
ตัวอย่างเช่นหลังจากเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการปลอมแปลงลายเซ็น ทางรัฐโคโลราโดได้ยกเครื่องการตรวจสอบลายเซ็นใหม่ทั้งหมด และขณะนี้มีกระบวนการที่รวมถึง Parascript ASV เพื่อขุดคุ้ยความพยายามในการฉ้อโกง
ที่เมืองเดนเวอร์ที่เป็นพื้นที่ใหญ่ที่สุดในโคโลราโด ตอนนี้ประมวลผลบัตรเลือกตั้งทุกใบผ่านซอฟต์แวร์ ASV ซึ่งให้การตรวจสอบอัตโนมัติสำหรับบัตรลงคะแนนจำนวนมาก ซึ่งตอนนี้เหลือเพียงส่วนน้อยเท่านั้นที่จะต้องตรวจสอบด้วยแรงงานมนุษย์ ซึ่งกระบวนการนี้ประสบความสำเร็จโดยมีอีกหลาย ๆ เทศบาล ในโคโลราโด และรัฐอื่น ๆ นำมาประยุกต์ใช้เช่นเดียวกัน
สรุป
ไม่ว่าผู้สมัครคนใดจะชนะการเลือกตั้งปี 2020 กระบวนการลงคะแนนจะเปลี่ยนไปตลอดกาล เทคโนโลยี AI ของ Parascript จะกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในการต่อสู้ที่ไม่มีวันสิ้นสุดเพื่อให้การเลือกตั้งปลอดภัยจากการฉ้อโกง
ซึ่งแน่นอนว่าหาก ทุก ๆ คะแนนทางไปรษณีย์ในปีนี้ ในเขตที่มีการใช้ซอฟต์แวร์ Parascript ASV ผู้ลงคะแนนสามารถสบายใจได้ เพราะบัตรลงคะแนนทุกใบ ล้วนได้รับการดูแลอย่างดีที่สุด เพื่อให้แน่ใจว่าคะแนนของผู้ลงคะแนนทุกคน จะไม่เสียเปล่าอย่างแน่นอนนั่นเองครับ
References : https://www.reuters.com/article/us-usa-election-ballot-signatures-softwa/factbox-u-s-counties-using-automated-signature-verification-software-idUSKCN26F1U4 https://www.globenewswire.com/news-release/2020/05/27/2039332/0/en/Parascript-Announces-New-Automated-Signature-Verification-for-Vote-By-Mail.html https://www.parascript.com/blog/usa-election-vote-by-mail-and-ai/ https://www.itnews.com.au/news/us-election-officials-turn-to-signature-verifying-software-in-mail-in-surge-553868 https://www.scientificamerican.com/article/an-expert-on-voting-machines-explains-how-they-work/
