Geek Monday EP21 : Rolls-Royce กับเทคโนโลยีเรือขับเคลื่อนแบบอัตโนมัติ

ความร่วมมือใหม่ระหว่าง Rolls-Royce และ Google จะทำให้เรือมีความฉลาดและเรียนรู้ด้วยตนเองด้วยอัลกอริทึม Machine Learning ขั้นสูง นอกจากนี้ยังจะนำวิสัยทัศน์ของ บริษัท เกี่ยวกับการสร้างเรือแบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ ภายในปี 2020 ซึ่งกำลังใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากขึ้น

เทคโนโลยีเช่นนี้น่าจะเป็นทางออกสำหรับความท้าทายหลายอย่างที่ต้องเอาชนะก่อนที่วิสัยทัศน์ของการขนส่งแบบไร้คนขับ ซึ่ง Rolls-Royce ได้เริ่มต้นมาตั้งแต่ปี 2013 จะกลายเป็นความจริง 

ความท้าทายเหล่านี้รวมถึงความยากลำบากในการนำเรือขนาดใหญ่ที่มีปฏิกิริยาตอบสนองช้าขับเคลื่อนผ่านทางเดินเรือที่แคบ รวมถึงการสอนคอมพิวเตอร์เพื่อเป็นตัวนำทางเรือคอนเทนเนอร์ขนาด 100,000 ตัน ไปยังท่าเรือ ได้นั่นเอง

เลือกฟังกันได้เลยนะครับ อย่าลืมกด Follow ติดตาม PodCast ช่อง Geek Forever’s Podcast ของผมกันด้วยนะครับ

ฟังผ่าน Podbean : http://bit.ly/2mTxbuH

ฟังผ่าน Apple Podcast : https://apple.co/2nLqP0t

ฟังผ่าน Google Podcast :  http://bit.ly/2mSaJlt

ฟังผ่าน Spotify : https://spoti.fi/2m4KxUn

ฟังผ่าน Youtube :   https://youtu.be/iSPnm0CrdRA

ติดตาม ด.ดล Blog เพิ่มเติมได้ที่
Fanpage :facebook.com/tharadhol.blog
Blockdit :blockdit.com/tharadhol.blog
Twitter :twitter.com/tharadhol
Instragram :instragram.com/tharadhol

Machine Learning กับการตรวจเชื้อแบคทีเรียในทารกแรกเกิด

โลกอาจเป็นสถานที่ที่เลวร้ายโดยเฉพาะในช่วงสองสามเดือนแรกหลังจากที่เด็กเกิด ในช่วงเวลาที่มีค่าเหล่านี้นั้น ทารกแรกเกิดจะได้สัมผัสกับประสบการณ์ใหม่ ๆ และสิ่งเร้ามากมายรวมถึงแบคทีเรียที่เป็นเชื้อโรคที่จะมาคอยทำร้ายร่างกายที่อ่อนแอของพวกเขา 

ซึ่งแบคทีเรียที่เป็นผลมาจากการติดเชื้อในระบบไหลเวียนโลหิตนั้นได้กลายเป็นสาเหตุสำคัญของการเสียชีวิตของทารกแม้ในประเทศที่พัฒนาแล้วก็ตาม

การวินิจฉัยอย่างรวดเร็วของทารกที่ป่วยเป็นสิ่งสำคัญ แต่อาจเป็นสิ่งที่ท้าทายในโรงพยาบาลเนื่องจากมีอาการแสดงทางคลินิกที่ไม่ชัดเจน ตอนนี้นักวิจัยที่โรงพยาบาลเด็กแห่ง Philidelphia (CHOP) พบว่า ด้วยการให้สร้างจำลองโดยใช้เทคโนโลยี Machine Learning โดยการรวบรวมข้อมูลทางคลินิกของทารกแรกเกิดอย่างสม่ำเสมอ พวกเขาสามารถระบุกรณีของการติดเชื้อในทารกแรกเกิดได้ก่อนเวลาปกติ และทีมวิจัยได้ตีพิมพ์ผลการวิจัยในวารสาร  PLoS ONE

เพื่อพัฒนาแบบจำลองโดยใช้เทคโนโลยี Machine Learning ที่สามารถตรวจจับการติดเชื้อได้ ทีมวิจัยได้ฝึกอัลกอริทึมโดยใช้ชุดข้อมูลย้อนหลัง โดยมีเป้าหมายสำคัญในการระบุการติดเชื้ออย่างน้อยสี่ชั่วโมงก่อนที่แพทย์จะสงสัยว่าเด็กทารกนั้นป่วยจริง ๆ

การใช้ข้อมูลบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ เช่น สัญญาณชีพ ความดันโลหิต และอุณหภูมิจากทารก 618 คนในหอผู้ป่วยหนักทารกแรกเกิด CHOP จากปี 2557-2560

โดยทีมนักวิจัยได้ฝึกอบรมโดยใช้เทคโนโลยี Machine Learning เพื่อเปรียบเทียบสัญญาณชีพกับตัวชี้วัดที่สำคัญ 36 ตัว  ซึ่งทีมวิจัยสามารถเปรียบเทียบความแม่นยำของ การใช้ Machine Learning กับการค้นพบทางคลินิกโดยแพทย์เฉพาะทางเด็ก ซึ่งจากการทดสอบ ใน 8 โมเดลนั้น พบว่ามี 6 โมเดล สามารถระบุกรณีของการติดเชื้ออย่างถูกต้องได้เร็วกว่าแพทย์ถึงสี่ชั่วโมงเลยทีเดียว

โดยทางทีมได้สรุปว่า หากมีข้อมูลเพิ่มเติมสำหรับการฝึกอบรม อาจมีผลต่อความแม่นยำมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป “ เนื่องจากการตรวจพบ แต่เนิ่นๆและการทำการรักษาอย่างรวดเร็วเป็นสิ่งสำคัญในกรณีของการติดเชื้อแบคทีเรีย

เทคโนโลยีอย่าง Machine Learning จึงมีศักยภาพในการปรับปรุงผลลัพธ์ทางคลินิกในทารกเหล่านี้ ซึ่งจากข้อมูลของ Masino การค้นพบของทีมวิจัย เป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาเครื่องมือแบบเรียลไทม์สำหรับใช้ในโรงพยาบาล โดยการติดตามการศึกษาทางคลินิกเพิ่มเติม โดยทีมวางแผนที่จะประเมินประสิทธิภาพของระบบดังกล่าวในโรงพยาบาลจริงในอนาคต

References : https://www.eurekalert.org

ติดตาม ด.ดล Blog เพิ่มเติมได้ที่
Fanpage :facebook.com/tharadhol.blog
Blockdit :blockdit.com/tharadhol.blog
Twitter :twitter.com/tharadhol
Instragram :instragram.com/tharadhol

Autoblow กับ Sex Robot ที่ขับเคลื่อนด้วยพลังของ AI

การปฏิวัติทางด้านปัญญาประดิษฐ์หรือ AI กำลังเข้าสู่ร้านขาย Sex Toy ใกล้บ้านคุณ ด้วยนวัตกรรมใหม่อย่าง Autoblow ที่กำลังเปิดรับจองล่วงหน้า ซึ่งสำหรับอุปกรณ์“ Autoblow” รุ่นที่สี่ของมันถูกขนานนามว่า “ Autoblow AI” ซึ่งมีความสามารถในการใช้พลังของ AI เพื่อให้ผู้ใช้มีประสบการณ์ “ blowjob ที่สมบูรณ์แบบ” ตามที่บริษัทกล่าวอ้าง

Autoblow กล่าวว่า เทคโนโลยี AI ของมันได้รับการฝึกฝนโดยกลุ่มของผู้หญิงในประเทศเซอร์เบียที่ใช้ปลั๊กอินเบราว์เซอร์พิเศษเพื่อจำลองการเคลื่อนไหวขึ้นและลงโดยใช้ปากของพวกเธอ

Autoblow ใช้ข้อมูลการฝึกอบรมนั้นในการพัฒนาอัลกอริทึม Deep Learning ที่จำลองประสบการณ์ออรัลเซ็กซ์ในอุดมคติ  ซึ่งเครื่องดังกล่าวมีราคาอยู่ที่ราว ๆ 259 ดอลลาร์ ใน Indiegogo

Autoblow AI ไม่ใช่ของเล่นทางเพศเพียงอย่างเดียวที่พยายามใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อความสุขของคุณ เครื่องสั่นที่เรียกว่า HUM ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในปี 2014 ก็เป็นของเล่นทางเพศที่ขับเคลื่อนด้วยพลังของ AI ตัวแรก ซึ่งสามารถปรับรูปแบบการสั่นสะเทือนตามการเคลื่อนไหวของร่างกายได้แบบอัตโนมัติ

และนั่นคือสัญญาใหม่ของอุตสาหกรรมของเล่นทางเพศที่ใช้เทคโนโลยี AI ที่เพิ่งตั้งไข่นี้: ประสบการณ์แบบอัตโนมัติที่มีการตัดสินใจเอง แทนการขอให้คุณกดปุ่มหรือปรับตำแหน่งแบบ manual ต้องบอกว่ามันเป็นความก้าวหน้าหรือเป็นเพียงกลไกเพื่อให้สามารถเพิ่มยอดขายได้นั้น เวลาเท่านั้นที่จะบอกเรา.

ซึ่งความท้าทายของเทคโนโลยีดังกล่าว คือ ร่างกายของทุกคนแตกต่างกันและตอบสนองต่อการกระตุ้นด้วยวิธีต่าง ๆ ที่มีความแตกต่างกัน และในที่สุดการสำเร็จความใคร่ด้วยตนเองก็คือการค้นพบตัวเองที่ดีที่สุดนั่นเองครับ

References : https://www.engadget.com
https://i1.wp.com/metro.co.uk/wp-content/uploads/2018/10/cyckoui5fho5cusdb8b0-4011.jpg?quality=90&strip=all&zoom=1&resize=644%2C338&ssl=1

ติดตาม ด.ดล Blog เพิ่มเติมได้ที่
Fanpage :facebook.com/tharadhol.blog
Blockdit :blockdit.com/tharadhol.blog
Twitter :twitter.com/tharadhol
Instragram :instragram.com/tharadhol